详解PHP服务器如何在有限的资源里最大提升并发能力

 更新时间:2021年05月25日 15:53:41   作者:phpyu  
本文主要介绍了PHP服务器怎样提升并发能力,对此感兴趣的同学,可以参考下。

概述

假设报考app是用5W rmb 向供应商采购,报名当天涌入海量考生,并发数飙升至30W+,导致系统宕机,拒绝服务,致使考生无法报名,那么5W rmb 能否支持30W+并发呢?

不过对于我们来说,不妨把问题上升一个角度:「如何在有限的资源里最大提升服务器并发能力」。假设你是一名技术负责人,你在面对一个并发量较大的项目时会如何设计和架构呢?

首先我们可以针对这个项目捋一下大体的思路,从上述描述中不难看出,该项目的瓶颈在于「并发写」而非「读」,因此从资源分配上我们可以向「写」倾斜,在此我将数据全部写入在Redis中。除此之外,我们也需要尽量的将MySQL的读操作迁移到Redis上来,MySQL所做的工作更倾向于一些常规非并发的读写操作。

服务器

当用户请求过来,由负载均衡器负载到各个服务器上

这是一张来自symfony的压测数据,使用的是1 CPU, 4 GB and PHP 7的配置。

上图的数据来自于swoole官网,在加上我们在实际业务逻辑的执行之后,可以发现,当我们在使用常驻内存的启动方式时,3台更低配服务器就能解决上述需要16台才能解决的问题。

数据库

其实许多人在接触后端有一定的阶段之后都会了解,现在的许多互联网项目的瓶颈更多的集中在数据库I/O这块,各个语言之间并没有特别大的差距。包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式,也可以使用swoole等方式来替代。因此,在这个项目中,会将更多的把精力集中于数据库这一块,可以尝试使用Redis来解决,当然,在具体代码中,也需要提前准备好一定数量的数据连接池。 另外,也考虑MongoDB虽然在同等配置下的写入速度要比MySQL快得多,但是相比于Redis,还是存在明显不足。

注册登录

注册和登录其实应该分成两块来讲,二者分别对应的是「写」和「读」。在高并发读写情况下,直接使用MySQL,如你期待的那样,会爆。因此,我们在构建整个项目的过程中,可以将用户数据缓存到Redis中。 「写」的问题:在用户数量不明确且并发量较大的情况下,我更倾向于用户数据不直接入库。我们可以设计一个开关或阈值,来设置用户的入库方式,当并发大的情况下可以通过MQ来异步让用户入库,而平时则可以正常入库。

提交表单

因为该项目并非我们所常见的秒杀,且需要即时通知的,因此给我们项目的设计大大减少了难度。在提交表单的功能也跟注册类似,我们完全可以让数据异步入库,然后后台审核。

总结

其他的像CDN、MySQL是否需要主从之类的就不再赘述了,视实际情况而定。从理论上,如果使用PHP-FPM的方式,大概需要19000元/月来解决项目的这个问题,而当使用swoole时,大概需要4500元/月,在这里并没有鼓吹swoole,想说明的是当我们在面对大并发项目时,尤其是业务逻辑相对复杂,我们使用常驻内存更能解决问题,而这与语言无关。 最后,需要说明的是,上述仅是理论阶段,至于实际数据如何都需要进一步检验。文章素材来源于网络,如果有写的不正确的地方,望指出。

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