matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结
更新时间：2021年06月11日 10:54:19 作者：馋学习的身子
这里介绍两种设置坐标轴刻度的方法,一种是利用pyplot提交的api去进行设置,另一种是通过调用面向对象的api, 即通过matplotlib.axes.Axes去设置,需要的朋友可以参考下
第一种方式：
通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：
matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
ticks：array-like, optional
表示xtick 位置列表，传递一个空列表会删除所有 xticks。
labels：array-like, optional
要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。
其他常用的参数：
rotation：设置坐标轴标签的倾斜角度
fontsize: 设置坐标轴标签的字体的大小
例如：
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ticks = [1, 2, 3] # 指定坐标轴上进行显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]） labels = [2012, 2013, 2014] # 准备与上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表 plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15) # 调用xticks进行设置 plt.show()
第二种方式：
利用面向对象的api进行设置，首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks设置坐标轴的刻度，然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替换上面的刻度。
Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)
ticks: list of floats
这个参数表示要显示的坐标轴的刻度，需要传入list列表
Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)
labels: list of str
与上面set_xticks指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
例子：
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ticks = [1, 2, 3] # 指定坐标轴上显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]） labels = [2012, 2013, 2014] # 准备上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表 ax.set_xticks(ticks) ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16) plt.show()
参考：
https://matplotlib.org/stable/index.html 官方文档
https://www.jb51.net/article/214005.htm
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