Python虚拟环境virtualenv是如何使用的

 更新时间:2021年06月20日 10:56:56   作者:克金森沐沐  
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下

了解虚拟环境

如果在一台机器上,想开发多个不同的项目,需要用到同一个包的不同版本,如果还使用上面的命令,在同一个目录下安装或者更新,其它的项目必须就无法运行了,怎么办呢?

解决方案:虚拟环境

那么什么是虚拟环境呢?

虚拟环境其实就是对真实 python 环境的复制,这样我们在复制的 python 环境中安装包就不会影响到真实的python环境。通过建立多个虚拟环境,在不同的虚拟环境中开发项目就实现了项目之间的隔离。

虚拟环境库的安装

我们这里使用 virtualenv 来创建虚拟环境。
pip 默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。

Windows上安装

cmd 窗口查看系统是否安装了virtualenv

virtualenv --version

pip 安装 virtualenv

pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win

virtualenvwrapper-win虚拟环境扩展包(指令便捷)

虚拟环境创建

cmd窗口 下创建 python3 虚拟环境 py_django

mkvirtualenv -p python3 py_django

在这里插入图片描述

注意:
Windows 创建的虚拟环境默认在 C:\Users\Administrator\Envs, Administrator 代表我当前电脑使用的用户你们的可能在其他用户下,如需指定创建的虚拟环境的存放的路径,可以在电脑的系统环境变量中添加WORKON_HOME 系统变量

在这里插入图片描述

Linux上安装

安装虚拟环境

sudo pip3 install virtualenv
sudo pip3 install virtualenvwrapper

需保证 Linux上有 Python3的环境。
安装完虚拟环境后输入如下指令测试

mkvirtualenv test

如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量

# 1、创建目录用来存放虚拟环境
mkdir $HOME/.virtualenvs

# 2、打开~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc

# 2.1 添加如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 3、运行
source ~/.bashrc

WORKON_HOME 存放虚拟环境目录位置可以自己单独设置。

创建虚拟环境

mkvirtualenv py_flask

进入虚拟环境

workon py_flask

退出虚拟环境

如果所在环境为真实环境,会提示deactivate:未找到命令

deactivate py_flask

虚拟环境指令

Windows 和 Linux 平台上的指令都一致。

在这里插入图片描述

注意:

先退出:deactivate
再删除:rmvirtualenv 虚拟环境名称

虚拟环境总结

一、使用虚拟环境不会让主解释器好多库乱

二、例如在单独的虚拟环境下安装 Flask,就知道在后续开发中所使用的所有库,用pip freeze命令就知道你的项目需要什么环境,而在主解释器有好多项目没用到的库。使用虚拟环境到部署到服务器上则方便环境配置,不需要一个一个筛选所需库。

在虚拟环境中利用

  • pip freeze 查看项目所需库环境。
  • pip freeze > requirements.txt导出项目所需库信息。
  • pip install -r requirements.tx批量安装项目所需库。

三、在同一台机器上开发多个项目,而遇到项目所需同一库的版本不一致。因此使用虚拟环境让每个项目独立隔离出来,可以单独使用不同版本库。

到此这篇关于Python虚拟环境virtualenv是如何使用的的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境virtualenv内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Pycharm虚拟环境创建并使用命令行指定库的版本进行安装

    Pycharm虚拟环境创建并使用命令行指定库的版本进行安装

    Pycharm创建的项目,使用了虚拟环境,对库的版本进行管理,有些项目的对第三方库的版本要求不同,可使用虚拟环境进行管理,直接想通过pip命令安装可以参考下本文的操作步骤
    2022-07-07
  • Scrapy 之中间件(Middleware)的具体使用

    Scrapy 之中间件(Middleware)的具体使用

    本文主要介绍了Scrapy 之中间件(Middleware)的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-06-06
  • Python下划线命名模式

    Python下划线命名模式

    下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用,该约定在PEP 8中有定义,这篇文章主要介绍了Python下划线命名模式,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

    Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

    这篇文章主要介绍了Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • pandas 条件搜索返回列表的方法

    pandas 条件搜索返回列表的方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas 条件搜索返回列表的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    这篇文章主要为大家介绍了PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解

    TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow人工智能学习数据合并分割及统计的示例详解有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2021-11-11
  • PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    这篇文章主要介绍了PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-06-06
  • Python Playwright安装和基本使用问题记录

    Python Playwright安装和基本使用问题记录

    这篇文章主要介绍了Playwright安装和基本使用问题记录,playwright是一款新型的自动化测试工具,功能非常强大,有很多优点,缺点就是使用的人比较少,本文通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python中五种列表拷贝的方法

    Python中五种列表拷贝的方法

    这篇文章主要介绍了Python中五种列表拷贝的方法,在Python中,我们经常会遇到需要拷贝列表的情形,下面针对常用的列表拷贝方法进行介绍和总结,希望可以给大家带来更多感性的认识
    2022-02-02

最新评论