python利用pandas分析学生期末成绩实例代码

import pandas as pd
import numpy as np
import random
from matplotlib import pyplot as plt

df=pd.read_csv("4班平时成绩.csv",encoding="gbk")
df=df.rename(columns={"ID":"学号"})#将列名ID重命名
df.set_index("姓名",inplace=True)#将姓名作为index
df=df.fillna(method="backfill")#处理缺失值

df["平时成绩"]=df["平时成绩"]-df["减分"]
df=df.drop("减分",axis=1)#删除列

def m(x):#2 将ABCD转化为对应的分数
    if x=="A":
        return 90
    if x=="B":
        return 75
    if x=="C":
        return 60
    if x=="D":
        return 40
df["第一次实验报告"]=df.第一次实验报告.map(m)
df["第二次实验报告"]=df.第二次实验报告.map(m)
df["第三次实验报告"]=df.第三次实验报告.map(m)

def cj(x):
    return random.randint(40,100)
df["期末成绩"]=""
df["期末成绩"]=df.期末成绩.map(cj)
df

df["综合成绩"]=df["期末成绩"]*0.5+df["平时成绩"]*0.2+df["第一次实验报告"]*0.1+\
                            df["第二次实验报告"]*0.1+df["第三次实验报告"]*0.1
df

df[df.姓名=='只为你220']

y=pd.cut(df['综合成绩'],bins=[0,60,70,80,90,100],\
         labels=['0-59','60-69','70-79','80-89','90-100'])#分区间
a=y.value_counts()#统计区间人数
print(a)

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
a.plot(kind='pie',title='学生成绩区间统计图')

df.to_excel(excel_writer="score.xlsx",index=False,encoding='utf-8')

pd.read_excel("score.xlsx")