python concurrent.futures模块的使用测试

 更新时间:2021年07月13日 11:20:30   作者:不能说的秘密  
大家都知道concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口,今天通过本文给大家介绍python concurrent.futures模块的使用测试 ,感兴趣的朋友一起看看吧

概述

concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程,ProcessPoolExecutor 进行多进程编程,两者实现了同样的接口,这些接口由抽象类 Executor 定义。
这个模块提供了两大类型,一个是执行器类 Executor,另一个是 Future 类。
执行器用来管理工作池,future 用来管理工作计算出来的结果,通常不用直接操作 future 对象,因为有丰富的 API。

说明

Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-#

# -------------------------------------------------------------------------------
# Name:         demo3
# Author:       yunhgu
# Date:         2021/7/8 15:17
# Description: 
# -------------------------------------------------------------------------------
import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed

def work(x):
    time.sleep(1)
    temp = f"父进程{os.getppid()}:子进程{os.getpid()}:线程{threading.get_ident()}:{x}"
    return temp

def sub_thread():
    temp_list = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:
        task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                temp_list.append(task.result())
    return temp_list

def main():
    print(f"主进程:{os.getpid()}")
    path_list = []
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:
        task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                path_list.append(task.result())
    for path in path_list:
        print(path)

if __name__ == '__main__':
    main()

不论你在什么时候开始,重要的是开始之后就不要停止。不论你在什么时候结束,重要的是结束之后就不要悔恨。

到此这篇关于python concurrent.futures模块的使用测试 的文章就介绍到这了,更多相关python concurrent使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python使用PyQt5的简单方法

    python使用PyQt5的简单方法

    这篇文章主要介绍了python使用PyQt5的简单方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-02-02
  • Python  PYQT界面点击按钮随机变色功能

    Python  PYQT界面点击按钮随机变色功能

    遇到这样的需求写一个pyqt界面,要求界面有一个按钮,每次点击这个按钮,就会生成一个10以内的随机数,当随机数出现的时候,界面底色要变成对应的颜色,同时要求随机数会在界面中展示出来,并且按钮和数字的颜色不会改变,下面给大家分享源代码,一起看看吧
    2024-08-08
  • 深入了解Python中的变量类型标注

    深入了解Python中的变量类型标注

    变量类型注解是用来对变量和函数的参数返回值类型做注解,让调用方减少类型方面的错误,也可以提高代码的可读性和易用性。本文就来和大家聊聊Python中的变量类型标注吧
    2023-04-04
  • python人工智能遗传算法示例解析

    python人工智能遗传算法示例解析

    这篇文章主要为大家介绍了python人工智能遗传算法示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • pandas库中 DataFrame的用法小结

    pandas库中 DataFrame的用法小结

    这篇文章主要介绍了pandas库中 DataFrame的用法,利用pandas.DataFrame可以构建表格,通过列标属性调用列对象,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • python字典排序浅析介绍

    python字典排序浅析介绍

    在数据处理时,为了方便统计经常使用字典存储数据。python中的字典是‘键:值’对的可变序列。排序时可以指定根据键或者是值为对象进行排序。用到的函数是sorted(),需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
    2022-10-10
  • Python中类方法@classmethod和静态方法@staticmethod解析

    Python中类方法@classmethod和静态方法@staticmethod解析

    这篇文章主要介绍了Python中类方法@classmethod和静态方法@staticmethod解析,python中存在三种方法,分别为常规方法(定义中传入self)、@classmethod修饰的类方法、@staticmethod修饰的静态方法,,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例

    python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例

    这篇文章主要介绍了python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • python执行shell脚本的四种方法

    python执行shell脚本的四种方法

    在Python中提供了很多的方法可以调用并执行shell脚本,本文主要介绍了python执行shell脚本的四种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-06-06
  • Django2.1.3 中间件使用详解

    Django2.1.3 中间件使用详解

    这篇文章主要介绍了Django2.1.3 中间件使用详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11

最新评论