Python图像处理之图片拼接和堆叠案例教程

import os
import time
from os import listdir
from PIL import Image
from loguru import logger
from PIL import Image
 
 
def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):
    """
    mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",
    son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",
    save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",
    coordinate=None#如果为None表示直接将子图在母图中居中也可以直接赋值坐标
    # coordinate=(50,50)
    :param mother_img: 母图
    :param son_img: 子图
    :param save_img: 保存图片名
    :param size_data: 母图的高
    :param coefficient: 子图相对于母图高度压缩系数
    :param coordinate: 子图在母图的坐标 （50， 100）- （距离Y轴水平距离， 距离X轴垂直距离）
    :return:
    """
    # 将图片赋值,方便后面的代码调用
    M_Img = Image.open(mother_img)
    S_Img = Image.open(son_img)
 
    # 给图片指定色彩显示格式
    M_Img = M_Img.convert("RGBA")  # CMYK/RGBA 转换颜色格式（CMYK用于打印机的色彩，RGBA用于显示器的色彩）
 
    # 获取图片的尺寸
    M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size  # 获取被放图片的大小（母图）
    logger.info(f"母图尺寸：{M_Img.size}")
    S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size  # 获取小图的大小（子图）
    logger.info(f"子图尺寸：{S_Img.size}")
 
    son_resize_h = size_data / coefficient
    factor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h  # 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半
    logger.info(f"子图重置比例: {factor}")
    size_w = int(S_Img_w / factor)
    size_h = int(S_Img_h / factor)
 
    # 防止子图尺寸大于母图
    if S_Img_w > size_w:
        logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
        S_Img_w = size_w
    if S_Img_h > size_h:
        logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
        S_Img_h = size_h
 
    # 重新设置子图的尺寸
    icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)
    logger.info(f"重置后子图尺寸：{(S_Img_w, S_Img_h)}")
 
    try:
        if not coordinate or coordinate == "":
            w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)
            h = int((M_Img_h - S_Img_h))
            coordinate = (w, h)
            # 粘贴子图到母图的指定坐标（当前水平居中，垂直靠下）
            M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
        else:
            logger.info("已经指定坐标")
            # 粘贴子图到母图的指定坐标（指定坐标）
            M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
    except:
        logger.info("坐标指定出错 ")
    # 保存图片
    M_Img.save(save_img)
    return save_img
 
 
def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):
    # 获取当前文件夹中所有JPG图像
    # im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')]
 
    origin_data = Image.open(origin_img_path)
    result_data = Image.open(result_img_path)
 
    M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size  # 获取被放图片的大小
    logger.info(f"待拼接图片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}")
 
    # 图片转化尺寸(注：此业务中，origin和result均为尺寸比例相同的图片（宽高比相同的图片）)
    factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h  # 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半
    size_w = int(M_Img_w / factor)
    logger.info(f"待拼接图片重置尺寸: {(size_w, size_data)}")
 
    origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
    result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 
    image_list = [origin_img, result_img]
 
    # 单幅图像尺寸
    width, height = image_list[0].size
    logger.info(f"--- width = {width}, height = {height}")
 
    # 创建空白长图
    result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height))
 
    # # 拼接图片
    for i, im in enumerate(image_list):
        result.paste(im, box=(i * width, 0))
 
    # 保存图片
    result.save(output_img_path)
    return stitching_img_path
 
 
if __name__ == '__main__':
    """图片拼接与堆叠合成脚本"""
 
    # root_path = './1000x966'
    root_path = './500x841'
    # root_path = './1000x667'
 
    size_data = 1280  # 原图重制尺寸值 TODO 实现图片重制大小的时候按比例进行宽高的缩放
    origin_img_path = os.path.join(root_path, 'origin_image.png')
    result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')
    face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')
    stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png')
 
    # 两图左右拼接
    last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)
    logger.info(f"左右拼接完成 ---")
 
    # 覆盖小图片到拼接图居中靠下
    synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')
    res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,
                          # coordinate=(100, 500)
                          )
    logger.info(f"--- end --- res = {res}")