python代码实现备忘录案例讲解

 更新时间:2021年07月26日 09:53:30   作者:qq_40574133  
这篇文章主要介绍了python代码实现备忘录案例讲解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下

文件操作

TXT文件

读取txt文件

读取txt文件全部内容:

def read_all(txt):
   ...:     with open(txt,'r') as f:
   ...:         return f.read()
   ...:     
read_all('test.txt')
Out[23]: 'a,b,c,d\ne,f,g,h\ni,j,k,l\n'

按行读取txt文件内容

def read_line(txt):
   ...:     line_list = []
   ...:     with open(txt,'r') as f:
   ...:         for line in f.readlines():
   ...:             line_list.append(line)
   ...:     return line_list
   ...: 
read_line('test.txt')
Out[27]: ['a,b,c,d\n', 'e,f,g,h\n', 'i,j,k,l\n']

保存文件

直接保存字符串。

str = 'aaaabbbbcc'
with open('test.txt','w') as f:
   ...:     f.write(str)
   ...: 
with open('test.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
aaaabbbbcc

将列表中内容写入txt文件。

直接写入

data = ['a','b','c']
   ...: with open("data.txt","w") as f:
   ...:     f.writelines(data)
   ...: 
with open('data.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
abc

按行写入。

data = ['a','b','c']
with open('data.txt','w')as f:
   ...:     for i in data:
   ...:         i = str(i)+'\n'
   ...:         f.write(i)
with open('data.txt','r') as f:
   ...:     print(f.read())
   ...: 
a
b
c

CSV文件

读取csv文件

使用python内置csv读取.csv文件内容。

import csv
with open('test.csv', 'r') as f:
    data = csv.reader(f)
    print(next(data))
['filename', 'label']

写入csv文件

使用python内置csv写入.csv文件。

import csv
with open('data.csv', 'w')as file:
    dtwt = csv.writer(file)
    dtwt.writerow(['世', '间', '美', '好', '与', '你', '环环', '相', '扣'])
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
    data = csv.reader(f)
    print(next(data))

Json文件

xml文件

路径操作

Random包

生成随机数

random.random()

**random.random()**作用是生成一个0到1之间的随机数,范围包括0但不包括1,即 [0,1)。

random.random()
Out[3]: 0.990545986753395

random.randint(start, end)

**random.randint(start,end)**作用是产生start到end的一个随机整数,要求start和end均为整数型。

random.randint(1,10)
Out[4]: 3

random.uniform(start, end)

**random.uniform(start,end)**作用是产生start到end的一个随机浮点数,start和end不需要为整数型。

random.uniform(2.3,5)
Out[5]: 4.370526664286709

元素取值

random.choice(seq)

** random.choice(seq)**作用是从序列seq中随机选取一个元素。

alist = ['a',1,2]
random.choice(alist)
Out[7]: 2

random.sample(population,k)

** random.sample(population,k)**作用是从population序列中,随机获取k个元素,生成一个新序列。sample不改变原来序列。

blist= [1,2,3,4,5]
random.sample(blist,4)
Out[11]: [4, 5, 2, 3]
blist
Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]

打乱序列

random.shuffle(x)

** random.shuffle(x)**作用是把序列x中的元素顺序打乱。shuffle直接改变原有的序列。

clist = ['a','b','c','d']
random.shuffle(clist)
clist
Out[15]: ['d', 'a', 'c', 'b']

设置随机种子

random.seed()

** random.seed()**的作用是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数, 注意其实是伪随机数,只要初始值一样,得到的结果会是一样的,在python中,默认用系统时间作为seed。你也可以手动调用random.seed(x)来指定seed。

random.seed(20)
random.randint(1,10)
Out[17]: 3
random.randint(1,10)
Out[18]: 5
random.seed(20)
random.randint(1,10)
Out[20]: 3

到此这篇关于python代码实现备忘录案例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python代码备忘录内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法

    Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法

    这篇文章主要介绍了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法,实例分析了Python操作Excel文件的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Pycharm挂代理后依旧插件下载慢的完美解决方法

    Pycharm挂代理后依旧插件下载慢的完美解决方法

    狠多朋友在使用Pycharm插件时,反应下载速度很慢,挂载了代理还是不够,怎么解决这一问题呢,下面小编给大家代理了Pycharm插件下载慢的完美解决方法,需要的朋友参考下吧
    2021-08-08
  • pytorch中交叉熵损失函数的使用小细节

    pytorch中交叉熵损失函数的使用小细节

    这篇文章主要介绍了pytorch中交叉熵损失函数的使用细节,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • 关于Numpy中的行向量和列向量详解

    关于Numpy中的行向量和列向量详解

    今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • python遍历路径破解表单的示例

    python遍历路径破解表单的示例

    这篇文章主要介绍了python遍历路径破解表单的示例,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-11-11
  • python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

    python的列表生成式,生成器和generator对象你了解吗

    这篇文章主要为大家详细介绍了python的列表生成式,生成器和generator对象,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2022-03-03
  • python调用API实现智能回复机器人

    python调用API实现智能回复机器人

    这篇文章主要为大家详细介绍了python调用API实现智能回复机器人,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-04-04
  • Pandas数据清洗和预处理的实现示例

    Pandas数据清洗和预处理的实现示例

    本文主要介绍了Pandas数据清洗和预处理的实现示例,包括处理缺失值、异常值,进行数据转换和规范化,以及处理重复数据等操作,感兴趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • pyqt5实现俄罗斯方块游戏

    pyqt5实现俄罗斯方块游戏

    这篇文章主要介绍了pyqt5实现俄罗斯方块游戏,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • python文件处理详解

    python文件处理详解

    这篇文章主要介绍了Python 处理文件的几种方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-10-10

最新评论