pytho多张图片的无损拼接的实现示例
更新时间：2021年07月26日 15:33:43 作者：一只不爱晒太阳的猫
很多人都会是用PS进行拼接，本文主要介绍了pytho多张图片的无损拼接的实现示例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
导入 python 库
import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import numpy as np
查看需要拼接的图片
因为工作需要，所以就不使用昨天晚上的图片了。
我就拿了两张截图作为示例演示。
首先看看拼接前的图片是什么样子：
jzg = io.imread('jzg.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(jzg) #查看图片
plt.show()
解释说明：“jzg”保存的是numpy的数组。
lgz = io.imread('lgz.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()
因为我使用的是 jupyter Notebook，所以图片显示的不是太清晰。
查看一下图片的大小和数组元素的数据类型。
print(jzg.shape) #查看图片的大小 print(jzg.dtype) #查看数组元素数据类型 print(lgz.shape) print(lgz.dtype)
输出：
(720, 1280, 3)
uint8
(720, 1280, 3)
uint8
(720, 1280, 3)表示的是数组的大小，物理意义为[h, w, c]，分别是图片的高度h，图片的宽度w，图片的通道数c。
可以看出两者的大小完全一致，数组元素的数据类型为“uint8”。
查看数组中元素的值域:
print([jzg.min(), jzg.max()])
输出：
[0, 255]
横向拼接
创建拼接用的数组：
pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3)) #横着拼接 pj1[:,:1280,:] = jzg.copy() #图片jzg在左 pj1[:,1280:,:] = lgz.copy() #图片lgz在右 print(pj1.dtype) #查看数组元素类型
输出：
float64
可以看出拼接后的数据类型不一样了，所以要改一下，不然显示的就是错误的。
pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8) #将pj1数组元素数据类型的改为"uint8" plt.imshow(pj1) #查看拼接情况 plt.show()
保存拼接后的图片
将拼接后的图片保存在当前目录下，也可以改为其它的路径。
io.imsave('pj1.jpg', pj1) #保存拼接后的图片
总结
横向拼接的代码总结如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import numpy as np
jzg = io.imread('jzg.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(jzg) #查看图片
plt.show()
lgz = io.imread('lgz.jpg') # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()
print(jzg.shape) #查看图片的大小
print(jzg.dtype) #查看数组元素数据类型
print(lgz.shape)
print(lgz.dtype)
pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3)) #横向拼接
pj1[:,:1280,:] = jzg.copy() #图片jzg在左
pj1[:,1280:,:] = lgz.copy() #图片lgz在右
print(pj1.dtype) #查看数组元素类型
pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8) #将pj1数组元素数据类型的改为"uint8"
plt.imshow(pj1) #查看拼接情况
plt.show()
io.imsave('pj1.jpg', pj1) #保存拼接后的图片
纵向拼接
当然，可以横向拼接自然也可以纵向拼接，只需将拼接用的数组改为如下：
pj2 = np.zeros((720 + 720,1280,3)) #横向拼接
将拼接操作改为：
pj1[:720,:,:] = jzg.copy() #图片jzg在上 pj1[720:,:,:] = lgz.copy() #图片lgz在下
然后其他步骤都一样。
图片间距
有些时候要求要有缝拼接，这时候就将拼接用的数组横向或纵向变大，空白区域使用“0”或者“255”填充（我不知道“0”和“255”中，哪个代表白色，哪个代表黑色，需要的就自己去实验或者查询一下）。
到此这篇关于pytho多张图片的无损拼接的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pytho图片无损拼接内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了python正则表达式匹配IP代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要为大家分享了python使用Apriori算法进行关联性的解析，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-12-12
这篇文章主要介绍了Python中常用的十个函数，shutil 是 Python 中的高级文件操作模块，与os模块形成互补的关系,需要的朋友可以参考下2023-04-04
这篇文章主要介绍了Django中处理出错页面的方法,即在异常出现时返回的页面信息,需要的朋友可以参考下2015-07-07
这篇文章主要给大家介绍了关于Django学习笔记之View操作指南的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了详解java调用python的几种用法(看这篇就够了),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
这篇文章主要介绍了Python socket模块方法实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-11-11
利用Python get获取页面cookie代码实例,简单易懂2018-09-09
这篇文章主要介绍了Python Socket传输文件示例，发送端可以不停的发送新文件，接收端可以不停的接收新文件。有兴趣的可以了解一下。2017-01-01
刘谦在2024年春晚上的撕牌魔术的数学原理非常简单,可以用Python完美复现,文中通过代码示例给大家介绍的非常详细,感兴趣的同学可以自己动手尝试一下2024-02-02
最新评论