pandas 时间偏移的实现

 更新时间:2021年08月08日 10:34:23   作者:不思量自难忘  
时间偏移就是在指定时间往前推或者往后推一段时间,即加减一段时间之后的时间,本文使用Python实现,感兴趣的可以了解一下

时间偏移就是在指定时间往前推或者往后推一段时间,即加减一段时间之后的时间

python中主要有2种方式:一种是借助timedelta,另一种是pandas中的日期偏移量date offset

1 timedelta

1.1 时间偏移单位为周

1.1.1 往后推1周

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + timedelta(weeks=1))

result:

2007-05-19 18:53:32

1.1.2 往前推1周

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date - timedelta(weeks=1))

result:

2007-05-05 18:53:32

1.2 时间偏移单位为天

1.2.1 往后推1天

from datetime import timedelta, datetime
​
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + timedelta(days=1))

result:

2007-05-13 18:53:32

1.2.2 往前推1天

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date - timedelta(days=1))

result:

2007-05-11 18:53:32

1.3 时间偏移单位为小时

1.3.1 往后推1小时

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + timedelta(hours=1))

result:

2007-05-12 19:53:32

1.3.2 往前推1小时

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date - timedelta(hours=1))

result:

2007-05-12 17:53:32

1.4 时间偏移单位为分钟

1.4.1 往后推1分钟

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + timedelta(minutes=1))

result:

2007-05-12 18:54:32

1.4.2 往前推1分钟

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date - timedelta(minutes=1))

result:

2007-05-12 18:52:32

1.5 时间偏移单位为秒

1.5.1 往后推1秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + timedelta(seconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:33

1.5.2 往前推1秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date - timedelta(seconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:31

1.6 时间偏移单位为毫秒

1.6.1 往后推1毫秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987)
print(date + timedelta(milliseconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:32.001987

1.6.2 往前推1毫秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987)
print(date - timedelta(milliseconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:31.999987

1.7 时间偏移单位为微秒

1.7.1 往后推1微秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987)
print(date + timedelta(microseconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:32.000988

1.7.2 往前推1微秒

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987)
print(date - timedelta(microseconds=1))

result:

2007-05-12 18:53:32.000986

2 date offset

from datetime import datetime
from pandas.tseries.offsets import Day
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987)
print(date + Day(1))

result:

2007-05-13 18:53:32.000987

2.1 时间偏移单位为天

2.1.1 往后推1天

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32)
print(date + Day(1))

result:

2007-05-13 18:53:32

2.1.2 往前推1天

date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32,)
print(date - Day(1))

result:

2007-05-11 18:53:32

其他时间单位与timedelta差不多,单位为周、小时、分钟、秒时只要将Day相应的换为Week, Hour, Minute, Second就可以。在此不一一列举。

到此这篇关于pandas 时间偏移的实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas 时间偏移内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python  处理 Pandas DataFrame 中的行和列

    Python  处理 Pandas DataFrame 中的行和列

    这篇文章主要介绍了Python处理Pandas DataFrame中的行和列,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • Python中的条件判断语句基础学习教程

    Python中的条件判断语句基础学习教程

    这篇文章主要介绍了Python中的条件判断语句基础学习教程,文中使用的是Python2.x版本但条件语句部分的使用规则未在3.x中改变,需要的朋友可以参考下
    2016-02-02
  • Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码

    Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码

    这篇文章主要介绍了Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09
  • python淘宝抢购脚本程序实现

    python淘宝抢购脚本程序实现

    大家好,本篇文章主要讲的是python淘宝抢购脚本程序实现,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下
    2022-02-02
  • pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • python enumerate内置函数用法总结

    python enumerate内置函数用法总结

    这篇文章主要介绍了python enumerate内置函数用法总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python读取excel文件中带公式的值的实现

    Python读取excel文件中带公式的值的实现

    这篇文章主要介绍了Python读取excel文件中带公式的值的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • python提取log文件内容并画出图表

    python提取log文件内容并画出图表

    这篇文章主要介绍了python提取log文件内容并画出图表,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 最大K个数问题的Python版解法总结

    最大K个数问题的Python版解法总结

    这篇文章主要介绍了最大K个数问题的Python版解法总结,以最大K个数问题为基础的算法题目在面试和各大考试及竞赛中经常出现,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • python statsmodel的使用

    python statsmodel的使用

    这篇文章主要介绍了python statsmodel使用的相关资料,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12

最新评论