一篇文章搞懂python混乱的切换操作与优雅的推导式
前言
因为工作中不怎么使用python，所以对python的了解不够，只是在使用的时候才去学，在之前的几个例子中几乎没使用什么python的特有语法，本着完成任务优先的原则也没有深入，但是在阅读别人的代码的时候发现有些特有语法不是很熟悉，搞不清代码的真正意思，今天就搞清楚切片和推导式的使用，OK。我们开始吧
记忆点：正向的时候第一个是0，负向的时候第一个是-1，可以把列表当做一个换，正向的是1 ，负向的 是-1，0 是中间点
1、混乱的切片操作
一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数（start_index、end_index、step），当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。
切片操作基本表达式：object[start_index : end_index : step]
step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！
start_index：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。
end_index：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到数据”端点“，至于是到”起点“还是到”终点“，同样由step参数的正负决定，step为正时直到”终点“，为负时直到”起点“。
一句话，最后的step 决定了方向，从startIndex 到end_index 截取。
举个例子：
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # 1、单个索引 print(l[2]) # 2、两个索引，正向 l2 = l[1:3] print(l2) # 3、两个索引，反向 l3 = l[1:3:-1] print(l3) l4 = l[-1:-3:-1] print(l4)
2、优雅的推导式
# 列表推导式的语法格式如下： # [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] # ==> for 迭代变量 in 可迭代对象 # 表达式
一句话总结：结果是什么类型是外面的括号表示，后面的for之前的语句在遍历的时候运行
举个例子：
# 计算表达式得到的一系列值组成一个列表。
list = [i for i in range(10) if i > 3]
print(list)
dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
print(dict_b)
set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}
print(set_a)
3、总结
切片和推导式是python中常用的语法，如果能灵活运用可以用来装逼，也可以让代码简洁一些
到此这篇关于python混乱的切换操作与优雅的推导式的文章就介绍到这了,更多相关python切换操作与推导式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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