Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法

 更新时间:2021年08月31日 09:38:43   作者:韩志超  
TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处,在繁多的测试用例中,可以任意挑选和组合各种用例集,这篇文章主要介绍了Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法,需要的朋友可以参考下

前言

TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处,在繁多的测试用例中,可以任意挑选和组合各种用例集,比如smoke用例集、level1用例集、webtest用例集、bug回归用例集等等,当然这些TestSuite需要我们提前定义好,并把用例加载进去。Pytest采取的是完全不同的用例组织和运行方式。用例的运行主要基于名称匹配;组织则基于用例目录,用例命名格式及用例mark标签, 这种方式省去了麻烦的提前定义TestSuite及加载用例的过程,执行时通过路径/用例名格式/不同的标签组合来动态匹配出要执行的用例,使用更加灵活。然而,从原有的unittest框架转向pytest怀抱时仍不得不面临这样一个问题:我原先定义好的TestSuite怎么执行?

实现方法

主要思路:

①迭代遍历TestSuite中的所有case得到每个case的路径test_demo.TestDemo.test_a

②将case路径转化为Pytest支持的运行格式test_demo.py::TestDemo::test_a并组成一个case名称列表供Pytest调用。

示例用例: test_demo.py:

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_a(self):
        print("a")

    def test_b(self):
        print("b")

示例测试套件:demo.py:

import unittest
import pytest
from test_demo import TestDemo

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests([TestDemo('test_a'), TestDemo('test_b')])

# 因为suite中可能会存在嵌套, 所以我们要迭代取出其中所有的用例:
def collect(suite): 
    cases = []  # 用于存放Pytest支持的用例路径字符串

    def _collect(tests):   # 递归,如果下级元素还是TestSuite则继续往下找
        if isinstance(tests, unittest.TestSuite):
            [_collect(i) for i in tests if tests.countTestCases() != 0] 
        else:
            _path = tests.id().split(".")  # case.id()可以获取用例路径(字符串)
            _path[0] += ".py"
            cases.append("::".join(_path))  # 如果下级元素是TestCase,则添加到TestSuite中

    _collect(suite)
    return cases

if __name__ == '__main__':
    cases = collect(suite)
    pytest.main([*cases, "-v"])
    # pytest.main(cases)  # 不加额外参数的化可直接执行cases

到此这篇关于Pytest执行unittest TestSuite(测试套件)的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Pytest unittest TestSuite测试套件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • scrapy实践之翻页爬取的实现

    scrapy实践之翻页爬取的实现

    这篇文章主要介绍了scrapy实践之翻页爬取的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • Flask中特殊装饰器的使用

    Flask中特殊装饰器的使用

    本文主要介绍了Flask中特殊装饰器的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python处理函数调用超时的四种方法

    Python处理函数调用超时的四种方法

    在实际开发过程中,我们可能会遇到一些场景,需要对函数的执行时间进行限制,例如,当一个函数执行时间过长时,可能会导致程序卡顿、资源占用过高,因此,在某些情况下,我们希望限制函数调用的最大时所以本文给大家介绍了Python处理函数调用超时的四种方法
    2025-04-04
  • python实现支付宝转账接口

    python实现支付宝转账接口

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现支付宝转账接口,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-05-05
  • 深入了解python全局变量,局部变量和命名空间

    深入了解python全局变量,局部变量和命名空间

    这篇文章主要为大家介绍了python全局变量,局部变量和命名空间,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2021-12-12
  • python之PyMongo使用总结

    python之PyMongo使用总结

    本篇文章主要介绍了python之PyMongo使用总结,详细的介绍了PyMongo模块的使用,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下
    2017-05-05
  • Python面向对象程序设计之类的定义与继承简单示例

    Python面向对象程序设计之类的定义与继承简单示例

    这篇文章主要介绍了Python面向对象程序设计之类的定义与继承,结合完整实例形式分析了Python面向对象程序设计中类的定义、调用、继承及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03
  • python统计中文字符数量的两种方法

    python统计中文字符数量的两种方法

    今天小编就为大家分享一篇python统计中文字符数量的两种方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Flask中基于Token的身份认证的实现

    Flask中基于Token的身份认证的实现

    本文主要介绍了Flask中基于Token的身份认证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • python实现从ftp服务器下载文件

    python实现从ftp服务器下载文件

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现从ftp服务器下载文件,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-03-03

最新评论