脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → OpenCV像素加减乘除&逻辑运算

OpenCV半小时掌握基本操作之像素加减乘除&逻辑运算

 更新时间：2021年09月01日 14:35:25   作者：我是小白呀  
这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之像素加减乘除&逻辑运算，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️像素加减乘除 & 逻辑运算

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

在这里插入图片描述

加减乘除

原图:

在这里插入图片描述

相加

import cv2


def add(image1, image2):
    """相加"""

    result = cv2.add(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获得相加的图片
    add = add(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("add.jpg", add)

输出结果:

在这里插入图片描述

相减

import cv2


def subtract(image1, image2):
    """相减"""

    result = cv2.subtract(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获取相减图片
    subtract = subtract(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)

输出结果:

在这里插入图片描述

相乘

import cv2


def multiply(image1, image2):
    """相成"""

    result = cv2.multiply(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获取相乘图片
    multiply = multiply(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)

输出结果:

在这里插入图片描述

相除

import cv2


def divide(image1, image2):
    """相除"""

    result = cv2.divide(image1, image2)

    cv2.imshow("add_demo", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获取相除图片
    divide = divide(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("divide.jpg", divide)

输出结果:

在这里插入图片描述

逻辑运算

逻辑与

cv2.bitwise_and可以帮助我们实现两个图片的逻辑与.

例子:

import cv2


def logic_and(image1, image2):
    """逻辑与"""

    result = cv2.bitwise_and(image1, image2)

    # 结果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获取逻辑与后的图片
    logic_and = logic_and(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)

输出结果:

在这里插入图片描述

逻辑或

cv2.bitwise_or可以帮助我们实现两个图片的逻辑或.

例子:

import cv2


def logic_or(image1, image2):
    """逻辑或"""

    result = cv2.bitwise_or(image1, image2)

    # 结果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
    img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")

    # 获取逻辑或后的图片
    logic_or = logic_or(img1, img2)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)

输出结果:

在这里插入图片描述

逻辑反

cv2.bitwise_not()可以帮助我们实现像素取反.

例子:

import numpy as np
import cv2


def logic_not(image):
    """逻辑非"""

    result = cv2.bitwise_not(img)

    # 合并
    result = np.hstack((img, result))

    # 结果展示
    cv2.imshow("result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    return result


if __name__ == "__main__":
    # 读取图片
    img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

    # 获取取反图片
    logic_not = logic_not(img)

    # 保存图片
    cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)

输出结果:

在这里插入图片描述

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之像素加减乘除&逻辑运算的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV像素加减乘除&逻辑运算内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

最新评论