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Python中read,readline和readlines的区别案例详解

 更新时间：2021年09月06日 09:38:42   作者：姜亚轲  
这篇文章主要介绍了Python中read,readline和readlines的区别案例详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下

python中有神奇的三种读操作：read、readline和readlines

  • read()  ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长
  • readline()  ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用
  • readlines()   ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历

一般小文件我们都采用read()，不确定大小你就定个size，大文件就用readlines()

1）我们先用read来完整读取一个小文件，代码如下：

f = open('test.py', 'r')
print(f.read())
f.close()                # 用完记得关闭

看看运行的结果：

我们看到这是一个打印Helllo World!的简单程序

同时也感受到打印小文件这种小任务确实交给read比较快

2）接着再来看readline，代码：

f = open('test.py', 'r')
print(f.readline())
f.close()

运行结果：

果然顾名思义，它只吝啬地给我打印了一行

我原文件test.py有五行文字，那么我打完一个test.py需要print五次，稍显麻烦，不过你也可以如下使用while循环：

f = open('test.py', 'r')
line = f.readline()
while line:
    print(line, end="")
    line = f.readline()
f.close()

3）最后再来看readlines，代码：

f = open('test.py', 'r')
print(f.readlines())
f.close()

运行结果：

它果然将我们的内容都放进一个list列表中，连空格和\n都保留了下来

接着我们写个循环去遍历它：

f = open('test.py', 'r')
for line in f.readlines():
    print(line, end="")
f.close()

因为print还会自动换行，我们利用end=""来取消

运行如图：

这样我们就得到了和用read差不多的内容了

但是readlines在读配置文件还是有一定优势的

到此这篇关于Python中read,readline和readlines的区别案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python中read,readline和readlines的区别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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