python入门课程第一讲之安装与优缺点介绍

 更新时间:2021年09月06日 10:50:59   作者:码农飞哥  
这篇文章主要介绍了python入门课程第一讲之安装与优缺点,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

这是Pyhon系列文章的第一篇,本文主要介绍Python的基本概念以及如何安装。
干货满满,建议收藏,需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。

说在前面

Python语言对各位读者而言一定不会陌生,哪怕没有使用过Python,也一定听说过它。那一句人生苦短,我用Python。是多少Python粉丝的口头禅,也是对Python黑粉的有力回击。作为系列文章的第一篇,本文是一篇异常简单的文章。本文将从

  1. Python是什么?
  2. 如何安装Python环境?
  3. Python有哪些优缺点?
  4. Python有哪些应用场景?

这四个方面来阐述。

何为Python

Python是一门开源免费的,通用型的脚本编程语言。它需要在运行时将代码一行行解析成CPU能识别的机器码。它是一门解析型的语言,何为解析型语言呢?就是在运行时通过解析器将源代码一行行解析成机器码。而像C语言,C++等则是编译型的语言,即通过编译器将所有的源代码一次性编译成二进制指令,生成一个可执行的程序。解析型语言相对于编译型语言的好处就是天然具有跨平台的特点,一次编码,到处运行。

如何安装Python呢

前面介绍了Python的基本概念,接下来就是介绍如何安装Python了,Python语言目前分为 Python2.x和Python3.x 两个版本,并且Python3.x是不能兼容Python2.x的。目前主流的都是使用Python3。前面介绍了Python是一门解释型语言,所以不同平台需要不同的解释器,因为每个平台所能识别的机器码是不同的。由于本机环境是Max OS。所以,这里重点介绍如何在Max OS环境下安装Python3。

Max OS下安装Python3

普通的安装方式

Max OS 默认是集成了Python2的开发环境的,在终端中通过命令python即可查看默认集成的Python版本。

在这里插入图片描述

如果要你电脑中是否安装了Python3.x的环境,只需要输入python3命令。
官方的下载网址是: https://www.python.org/downloads/,映入眼帘的是最新的发布版本,如果想下载其他版本的话,可以下来找到如下图所示的信息,当前的最新版本是 python 3.9.5 版本。

在这里插入图片描述

点击Download 按钮,即跳转到另外一个页面

在这里插入图片描述

在这个页面点击 Download macOS 64-bit Intel installer 按钮进行下载。点击该链接,下载完成后得到一个 python-3.9.5-macosx10.9.pkg 安装包。
双击 python-3.9.5-macosx10.9.pkg 就进入了 Python 安装向导,然后按照向导一步一步向下安装,一切保持默认即可。

在这里插入图片描述

安装完成之后,在终端中输入 python3 命令查看安装之后的Python版本信息,正常情况下会出现如下图所示的信息。

在这里插入图片描述

通过sys.path就可以查看python的安装位置。

import sys
print(sys.path)

在这里插入图片描述

通过Homebrew来安装

在Mac OS中还有另外一个快速安装软件的方式,那就是通过Homebrew这个包管理器的方式来安装各种软件。我们所熟知的包管理器有linux下的wget包管理器。包管理最主要的作用就是解决软件在安装过程中的依赖关系。
如果你的电脑没有安装Homebrew的话,也很简单,只需要通过如下命令安装Homebrew,关于Homebrew的详细使用可以参考这篇文章Mac M1安装Homebrew的方法步骤,真的非常好用

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装好 Homebrew 之后就可以,在终端输入如下命令:

brew install python3

就可以轻松easy安装python了。

Python有哪些优缺点呢?

说完了Python的安装之后,按照惯例接下来就是介绍Python的优缺点了。

优点

  1. 语法简单,Python对代码格式的要求没有那么严格
  2. 能跨平台,Python是解释型语言,解释型语言一般都是跨平台的(可移植性好)。
  3. 功能强大,Python的模块众多,基本实现了所有的常见的功能,从简单的字符串处理,到复杂的3D图形绘制,借助Python模块都可以轻松完成。

缺点

  1. 运行速度比较慢,由于Python是解释型的语言,需要在运行的时候将源代码一行行的解析成机器码。所以运行速度比较慢
  2. 代码加密困难,不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序,Python是直接运行源代码,因此对源代码加密比较困难

Python能干什么

Web应用开发
比如国内的豆瓣网就是通过Python开发的,国外的Youtube也是通过Python开发的自动化运维
通常情况下,Python编写的系统管理脚本,无论是可读性,还是性能,代码重用度以及扩展性方面,都优于普通的shell脚本。网络爬虫
从技术层面上讲,Python提供有很多服务于编写网路爬虫的工具,例如 urlib、Seleium等,还提供了一个网络爬虫框架Scrapy。

总结

本文简单介绍了Python语言的概念以及安装。希望对读者朋友们有所帮助。

到此这篇关于python入门课程第一讲之安装与优缺点介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python安装教程内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python学习实操案例(三)

    python学习实操案例(三)

    这篇文章主要介绍了python学习实操案例,循环输出26个字母对应的ASCII码值、模拟用户登录、猜数游戏练习等案例,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你有一定的帮助
    2022-02-02
  • python datetime中strptime用法详解

    python datetime中strptime用法详解

    这篇文章主要介绍了python 中datetime中strptime用法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Google开源的Python格式化工具YAPF的安装和使用教程

    Google开源的Python格式化工具YAPF的安装和使用教程

    Google的开发者文档中有一套Python的代码书写规范,而在GitHub上同样开源了一款名为YAPF的命令行程序用作Python的格式化,下面我们就来看下这款Google开源的Python格式化工具YAPF的安装和使用教程
    2016-05-05
  • 在VS2017中用C#调用python脚本的实现

    在VS2017中用C#调用python脚本的实现

    这篇文章主要介绍了在VS2017中用C#调用python脚本的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • 对Python 字典元素进行删除的方法

    对Python 字典元素进行删除的方法

    这篇文章主要介绍了对Python 字典元素进行删除的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-07-07
  • python 利用zmail库发送邮件

    python 利用zmail库发送邮件

    这篇文章主要介绍了python 如何利用zmail库发送邮件,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python实现监控内存使用情况和代码执行时间

    Python实现监控内存使用情况和代码执行时间

    我的代码的哪些部分运行时间最长、内存最多?我怎样才能找到需要改进的地方?在开发过程中,我很确定我们大多数人都会想知道这一点。本文总结了一些方法来监控 Python 代码的时间和内存使用情况,希望对大家有所帮助
    2023-01-01
  • Python 函数基础知识汇总

    Python 函数基础知识汇总

    Python中的函数,无论是命名函数,还是匿名函数,都是语句和表达式的集合。函数可以作为参数传递给其他函数,这些以其他函数作为参数的函数通常称为更高阶函数,这就构成了函数式编程中一个非常重要的部分。
    2018-03-03
  • Python实现保证只能运行一个脚本实例

    Python实现保证只能运行一个脚本实例

    这篇文章主要介绍了Python实现保证只能运行一个脚本实例,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Python全排列操作实例分析

    Python全排列操作实例分析

    这篇文章主要介绍了Python全排列操作,结合实例形式分析了Python列表、字符串全排列算法,以及使用标准库itertools进行全排列的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07

最新评论