Python--模块(Module)和包(Package)详解

更新时间：2021年09月07日 14:35:01 作者：未末0902

这篇文章主要介绍了Python中模块(Module)和包(Package）的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、模块的导入

1.什么是模块（module）

模块就是Python文件，里面定义了很多的函数、类、变量一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的，可见模块在python中的重要性。

2.模块有什么作用

在python交互式解释器中操作输入的代码，在退出python时是不会被保存的; 而模块文件中的代码是永久存在的。
减少重复代码, 减少工作量（写的量、改的量）、代码更优雅、拿来主义

3.模块的分类

标准模块(库)
第三方模块(库)
自定义模块

Python许多时候自己定义的函数，需要经常调用时；就可以自己定义一个模块，将常用函数写入模块里，下次使用常用函数时直接导入模块，就可以使用函数了

4.什么是包（package）

Python包实际上是一个目录

包结构的目录里面可以有一个__init__.py模块

py2与py3 的区别

py2：init.py是必须的

py3：init.py是可选的

模块和包名要尽量和内置的模块名不相同,不然会覆盖内置的模块

5.import/fromimport导入

在这里插入图片描述

6.使用名字导入

在这里插入图片描述

7.制作包与模块

包pack01：one.py,two.py,three.py

包pack02：three.py

文件内容：print(“我是xxx.py”)

在这里插入图片描述

8.同一个模块重复导入

在这里插入图片描述

当同一个模块重复导入时，只执行第一次

导入重名的模块

在这里插入图片描述

两个都会执行,当前生效的是后导入的模块

重名的模块，as取别名

在这里插入图片描述

9.相对导入

相对导入使用.或…来进行导入

相对导入只能导入包中的模块/子包

Python会自动识别一个目录是不是包对于当前被执行的文件来说：

当前执行文件所在目录不是一个包

在这里插入图片描述

10.模块查找顺序

注意：不要跟Python内置的这些模块重名

查找顺序：

1.Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块，如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件

2.如果都没有找到模块名就报错

二、Python下划线

标识符是用来标识某种对象的名称。以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

1.制作包与模块

包code：init.py,model.py,_model.py

文件内容：print(“我是xxx.py”)

在这里插入图片描述

包code：init.py,model.py,_model.py model.py

文件内容

在这里插入图片描述

2.下划线的特殊含义（模块）

以单下划线开头的(_foo)

表示保护对象，不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头的(__foo)

表示私有对象，不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头和结尾的(foo)

代表Python中特殊方法专用的标识，不建议用户使用这种命名方式。

在这里插入图片描述

定义package中的__all__，用来模糊导入

导入一个package,就会首先调用该package的__init__.py文件,用来初始化模块包

编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）

内置属性：name

当自己执行时，等于__name__的值为__main__

当被作为模块导入，等于文件名(不包含后缀, 可含模块名)

在这里插入图片描述

三.文件与模块执行过程

Python模块导入执行的过程
通过sys.path环境变量找到模块文件
编译成字节码文件（pyc文件）
如果字节码过期了会自动重新生成
如果字节码文件已存在则直接导入字节码文件
执行模块中的代码来创建所定义的对象

四.模块打包与发布

1.如何分享模块

如何我们写了一个计算Fab第N项的函数，如何分享给别人呢？

拷贝？导入问题？依赖问题？

2.如何使用别人的模块

我们是如何使用第三方模块的？

pip tar .gz

3.setuptools工具

Setuptools是一个给开发者构建和发布python包的工具，特别是当包依赖于其他包时。

官方文档：https://docs.python.org/3/distutils/examples.html

在这里插入图片描述

五.软件目录结构规范

1.定义目录结构目的

可读性高不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。
可维护性、可扩展性好定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。

2.软件目录结构规范

docs => 文档

REMEME.txt

LICENSE

Data

在这里插入图片描述

3.如何用导入模块与包

用相对导入的方式导入数据

在这里插入图片描述

六. 课后作业

在这里插入图片描述

总结

对于pyhton模块命名空间作用域, 一定要注意成员变量的范围

对于__name__属性的使用, 防止代码大量加载运行

对于模块的导入的几种方式要灵活去运用

Python模块的打包

软件目录结构

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！

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