Python中re模块常用方法总结分析

re.findall()

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

语法格式:

re.findall(pattern, string, flags=0)

参数：
pattern：匹配字符串的正则。
string ：待匹配的字符串。

示例:

需求:查找字符串中的所有数字

result = re.findall(r'\d+','1python2hello3')
print(result)

结果
['1', '2', '3']

result = re.findall(r'p%','helloP%ython')
print(result)

结果
[]      #因为要匹配的字符串P% 和正则p%不匹配,所以返回空

result = re.findall(r'p%','helloP%ython',re.I)
print(result)

结果
[P%]

re.sub()

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

result = re.sub(r'python','world','hellopython')
print(result)

结果
helloworld

repl 参数是一个函数

#需求：将匹配到结果中小于4的替换成8，大于4的替换成9
import re
def modify(value):
    matched = value.group()
    if int(matched) <= 4:
        return '8'
    else:
        return '9'
str = 'ab12cd34ef567'
result = re.sub('\d', modify, str)
print(result )

结果
ab88cd88ef999

使用场景：可以对匹配成功要替换的部分做操作

re.compile

当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部：

• 1）编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
• 2）用编译后的正则表达式去匹配字符串。

那么如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们是不是应该先把这个正则先预编译好，接下来重复使用时就不再需要编译这个步骤了，直接匹配，提高我们的效率

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

结果
ab12
('ab', '12')

re.match

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

语法

re.match(pattern, string, flags=0)

参数：
pattern ：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags ： 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

结果
ab12
('ab', '12')

str1 = '0b12cd34ef567'
result1 = info.match(str1).group()
print(result1)

结果: 会报错
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

re.search

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

参数：
pattern ：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([0-9]{2})')
result = info.search(str).group()
print(result)

结果
12

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；

re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表

语法

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数：
pattern： 匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等

str = 'abc def g hi'
result = re.split('\W+',str)
print(result)

结果
['abc', 'def', 'g', 'hi']

以上就是Python中re模块常用方法总结分析的详细内容，更多关于Python中re模块常用方法的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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