Python logging简介详解
更新时间：2021年09月17日 16:40:00 作者：BQW_
这篇文章主要介绍了Python日志模块logging简介,本文讲解了Logger、Handler、Formatter、日志配置管理、通过文件配置管理日志等内容,需要的朋友可以参考下
一、日志级别
1. 级别定义
logging模块提供了5种日志级别，分别为：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级，其中CRITICAL的优先级最高，而DEBUG的优先级最低。具体来说
debug：打印所有级别的日志，通常在调试代码过程中使用；info：打印info、warning、error和critical级别的日志，用于确认代码按预期运行；warning：打印waring、error和critical级别的日志，用于警示一些情况；error：打印error和critical级别的日志，用于警示一些严重的错误；critical：仅打印critical级别日志，用于警示一些非常严重的错误；
2. 简单示例
import logging
# 默认级别为warning
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")
输出：
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
3. 指定级别
import logging
# 指定级别为debug，将输出所有级别的日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")
输出：
DEBUG:root:Debug
INFO:root:Info
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
二、基本概念
1. Logger
Logger是Logging模块的主体，主要职责为：
- 为程序提供记录日志的接口；(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
- 判断日志所处级别，并判断是否要过滤；
- 根据日志级别将日志分发至不同的handler
2. Handler
主要职责为：根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。
3. Formatter
用来指定日志的格式。
通常一个Logger可以包含多个Handler，每个Handler可以指定一个Formatter
三、示例
1. 日志输出至控制台
import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("Debug")
logger.info("Info")
logger.warning("Warning")
logger.error("Error")
logger.critical("Critical")
2. 日志输出至文件
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件
handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("Debug")
logger.info("Info")
logger.warning("Warning")
logger.error("Error")
logger.critical("Critical")
四、默认Logger
Logging模块提供了默认的Logger，其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")
logging.debug("Debug")
logging.info("Info")
logging.warning("Warning")
logging.error("Error")
logging.critical("Critical")
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！
相关文章
这篇文章主要介绍了python3抓取中文网页的方法,实例分析了Python3页面抓取及编码转换的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-07-07
这篇文章主要介绍了Python super()函数使用及多重继承,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
本文给大家分享的是一个使用cocos2d-python游戏引擎库制作出来的贪吃蛇大作战的游戏代码，基于Python 2.7 和 cocos2d 库，有需要的小伙伴可以参考下2016-09-09
这篇文章主要介绍了Python 解析pymysql模块操作数据库的方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-02-02
今天小编就为大家分享一篇关于python中plt.hist参数的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。本文为大家总结了10个常用的损失函数及Python代码实现，需要的可以参考一下2022-09-09
这篇文章主要介绍了Python错误+异常+模块总结，在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和逻辑错误，下文我们就来总结一下那些常见的异常，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了手把手教你Python yLab的绘制折线图的画法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-10-10
这篇文章主要介绍了python datetime时间格式的相互转换问题，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
在本篇内容里小编给大家分享了关于win8.1安装Python 2.7版环境的详细步骤和方法，有兴趣的朋友们跟着学习下。2019-07-07
最新评论