python处理json字符串(使用json.loads而不是eval())
eval 跟json.loads 是不一样的函数，是有实现不一样功能的地方，但是在某些地方它们两个函数的功能是一样的，在这个时候如果对执行效率有一定要求的话，建议不要用eval，改用json.loads会有惊喜哦。
一、eval
eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
二、json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
json.loads与eval都能将json字符串转成python中的对象，但在实际工作中发现，在处理json字符串时，json.loads的性能远超eval
三、效率对比
下列代码是通过json.loads和eval方式将103KB大小的json字符串转python字典的耗时对比：
old_data = redis_con.get('api-case-version:' + str(version_id))
if old_data:
l_start = datetime.datetime.now()
load_dict = json.loads(old_data)
l_end = datetime.datetime.now()
print('json.loads', l_end - l_start)
e_start = datetime.datetime.now()
old_dict = eval(old_data)
e_end = datetime.datetime.now()
print('eval', e_end - e_start)
耗时对比
耗时相差了13倍多。
在平时的场景下很难遇到处理大JSON字符串的情况，所以使用loads或eval差别可以忽略不计。但在我目前的项目中，是需要取swagger上的所有接口做对比，JSON字符串的大小经常达到1M+，这时使用loads和eval就有了较为明显的性能差异了。
但是使用json.loads有个地方需要注意一下，json.loads对列表没什么要求，但是对字典的格式有一定的要求，key值要保持是双引号的key，单引号的key或者int类型都会报错。
报错内容如下
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
因此字典的话建议储存格式就是要用json.dumps转换成标准的json格式然后再储存成字符串。
另外如果是其他序列化格式的，对json的速度不满意的可以考虑用一下msgpack，使用方式也很简单，但是也是对格式有一定的要求，有很多博主进行过测试，都是比json快几倍以上。这里就不详讲了。
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