python网络爬虫精解之pyquery的使用说明

更新时间：2021年09月26日 16:25:52 作者：小狐狸梦想去童话镇

PyQuery是一个类似于jQuery的解析网页工具，使用lxml操作xml和html文档，它的语法和jQuery很像。和XPATH，Beautiful Soup比起来，PyQuery更加灵活，提供增加节点的class信息，移除某个节点，提取文本信息等功能

一、pyquery的介绍

使用pyquery需要在Web和了解jQuery的基础上，使用该CSS选择器。

二、pyquery的使用

1、初始化工作

使用pyquery初始化的方式有很多，传入的参数可以是字符串，也可以是URL和文件名，下面将一一介绍初始化方法。

字符串

html = '''
<html>

<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>test02.html</title>
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
</head>

<body>
  <div id="container">
    <iframe id="iframe" sandbox="allow-scripts" src="/files/%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%86%99%E4%BD%9C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%B5%8B%E8%AF%95/test02.html"></iframe>
  </div>
</body>

</html>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc('title'))

【运行结果】

<title>test02.html</title>

URL

URL以CSDN首页地址为例：

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url = 'https://www.csdn.net/')
print(doc('title'))

【运行结果】

<title>CSDN - 专业开发者社区</title>

文件初始化

我们将以下字符串保存为一个HTML文件，通过文件的形式进行初始化。

【test02.html】

<bookstore>
  <book>
    <title lang="eng">Harry Potter</title>
    <price>29.99</price>
  </book>

  <book>
    <title lang="eng">Learning XML</title>
    <price>39.95</price>
  </book>
</bookstore>

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
print(doc('title'))

【运行结果】

<title lang="eng">Harry Potter</title>
<title lang="eng">Learning XML</title>

2、查找节点

（1）查找子节点

查找子节点时需要用到find（）方法，此时传入的参数是CSS选择器。

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
item = doc('book')
print(item)
lis1 = item.find('title')
lis2 = item.find('price')
print(lis1)
print(lis2)

【运行结果】

<book>
<title lang="eng">Harry Potter</title>
<price>29.99</price>
</book>

<book>
<title lang="eng">Learning XML</title>
<price>39.95</price>
</book>

<title lang="eng">Harry Potter</title>
<title lang="eng">Learning XML</title>

<price>29.99</price>
<price>39.95</price>
可以看到，我们首先匹配的是book节点，然后匹配book节点下的子节点title和price。

其实使用find方法匹配的是所有的子孙节点，如果只是单纯匹配子节点可以使用children方法。

（2）匹配父节点

使用parent（）方法，如果是要匹配祖先节点，则需要使用parents（）方法。

（3）匹配兄弟节点

可以使用siblings（）方法。

3、遍历

对于获取到的内容如果是单个节点，则可以直接转换为字符串类型，而对于获取到多个节点，因其类型为PyQuery类型，需要对获取到的数据进行遍历，这是需要调用items（）方法。

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
items = doc('title').items()
print(items)
print(type(items))
for i in items:
    print(type(i))
    print(i)

【运行结果】

<generator object PyQuery.items at 0x000002B79E13EF48>
<class 'generator'>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<title lang="eng">Harry Potter</title>

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<title lang="eng">Learning XML</title>

4、获取信息

（1）获取属性

使用attr()方法

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
items = doc('title')
for i in items.items():
    print(i.attr('lang'))

【运行结果】

eng
eng

遍历获取到的数据，就能获得所有title节点的land属性值。

（2）获取文本

使用text()方法

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
items = doc('title')
for i in items.items():
    print(i.text())

【运行结果】

Harry Potter
Learning XML

同样是遍历，获取到每一个title节点的文本值。

5、节点操作

（1）为某个节点添加或删除一个class

调用的方法为addClass和removeClass

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename = 'test02.html')
items = doc('title')
for i in items.items():
    print(i)
    i.addClass('book01')
    print(i)
    i.removeClass('book01')
    print(i)

【运行结果】

<title lang="eng">Harry Potter</title>

<title lang="eng" class="book01">Harry Potter</title>

<title lang="eng" class="">Harry Potter</title>

<title lang="eng">Learning XML</title>

<title lang="eng" class="book01">Learning XML</title>

<title lang="eng" class="">Learning XML</title>

可以看到，首先是打印最初始的title节点，加上class属性后再次打印，去掉class属性后再次打印。

（2）attr、text、html

attr：用来改变属性值；

text：用来改变文本值；

html：用来改变节点值；

（3）remove

移除不需要的节点值，将整个节点移除。

6、伪类选择器

支持多种伪类选择器，例如选择第一个节点、最后一个节点、奇数节点、偶数节点、以及包含指定文本的节点等。

到此这篇关于python网络爬虫精解之pyquery的使用说明的文章就介绍到这了,更多相关python pyquery 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python带参数的装饰器运行原理解析
这篇文章主要介绍了Python带参数的装饰器运行原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-06-06
Python即时网络爬虫项目启动说明详解
这篇文章主要为大家详细介绍了Python即时网络爬虫项目启动说明，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-02-02
Python watchdog灵活监控文件和目录的变化
Python Watchdog是一个强大的Python库,它提供了简单而灵活的方式来监控文件系统的变化,本文将详细介绍Python Watchdog的用法和功能,包括安装、基本用法、事件处理以及实际应用场景,并提供丰富的示例代码
2024-01-01
Python小程序编程实现一键自动整理文件解压文件
这篇文章主要为大家介绍了Python小程序编程实现一键自动整理文件解压文件示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2023-02-02
Python开发常用五种循环方式的场景性能比较
Python是一门高级编程语言，其拥有多种循环方式，如for循环、while循环、do-while循环等。本文将逐个分析Python所有的循环执行效率和适用场景，需要的可以参考一下
2023-04-04
python实现列表中最大最小值输出的示例
今天小编就为大家分享一篇python实现列表中最大最小值输出的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-07-07
浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务
这篇文章主要介绍了浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2017-12-12
Python实现PPT/PPTX批量转换成PDF
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将PowerPoint演示文稿（PPT、PPTX等）转换为PDF文件,使演示内容能够在更多的设备上展示,感兴趣的小伙伴可以了解下
2024-01-01
解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题
今天小编就为大家分享一篇解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-05-05
Python实现的简单hangman游戏实例
这篇文章主要介绍了Python实现的简单hangman游戏,实例分析了Python实现简单猜字游戏的相关技巧,需要的朋友可以参考下
2015-06-06