python处理列表的部分元素的实例详解

 更新时间:2021年09月27日 08:33:47   作者:小妮浅浅  
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python处理列表的部分元素的实例详解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。

1、处理列表的部分元素称之为切片,创建切片,可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。

2、这让Python创建一个始于第一个元素,终止于最后一个元素的切片,即复制整个列表。

实例

names = ['zhang_san','chen_cheng','li_hong','liu_li','chen_yu']
print(names[0:3])
print(names[0:-1])
print(names[:])
print(names[-1])
print(names[-3:])
 
负数索引返回离列表末尾相应距离的元素,要输出名单上的最后三名队员,可使用切片names[-3:]
 
 
与函数range()一样, Python在到达你指定的第二个索引前面的元素后停止
['zhang_san', 'chen_cheng', 'li_hong']
['zhang_san', 'chen_cheng', 'li_hong', 'liu_li']
['zhang_san', 'chen_cheng', 'li_hong', 'liu_li', 'chen_yu']
chen_yu
['li_hong', 'liu_li', 'chen_yu']

实例扩展:

列表类似于java中的数组,用方括号表示,逗号分隔其中的元素

#赋值、打印
children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
print(children_names)

运行结果:

['杜子腾', '杜小月', '杜小星', '杜小阳', '杜小花']

访问其中的某一个元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
print(children_names[2])   #按照索引,打印其中的某一个元素,索引从0开始
print(children_names[-1])  #按照索引,打印最后一个元素,依次类推-1,-2,-3...
print(len(children_names))  #获取列表的长度

运行结果:

杜小星
杜小花
5

修改元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
children_names[2]='杜小懒'  #按照索引,直接覆盖赋值
print(children_names)

运行结果:

['杜子腾', '杜小月', '杜小懒', '杜小阳', '杜小花']

添加元素

children_names = ['杜子腾','杜小月','杜小星','杜小阳','杜小花']
children_names.append("杜小懒2号")  #列表尾部追加
children_names.insert(0,"杜小杜")   #按照索引位置,插入元素
print(children_names)

运行结果:

['杜小杜', '杜子腾', '杜小月', '杜小星', '杜小阳', '杜小花', '杜小懒2号']

删除元素

  • del和pop的使用区别在于,删除以后还使用不使用【依据索引】
  • 按值删除,remove
del children_names[0]  #按照索引,彻底删除元素
children_pop = children_names.pop()
#准确说是,弹出列表尾部元素【也可以指定索引】,赋值给一个变量,暂时保存
children_names.remove("杜小懒2号") #若存在重复数据,则只删除第一个 

列表的排序

  • 使用sort按照字母顺序永久排序
  • 使用sorted按照字母顺序,对列表进行临时排序
  • 倒着打印列表
visitors = ['a1','b1','c1','d1','e']
visitors.sort() #按字母顺序,排序,不可逆
visitors.sort(reverse=True) #按字母倒序,不可逆
print(sorted(visitors)) #临时排序,不影响现有数据顺序
print(sorted(visitors,reverse=True)) #临时倒序排序,不影响现有数据顺序
visitors.reverse()  #直接倒序,跟字母顺序无关,可逆,再执行一次即可

运行结果:

['a1', 'b1', 'c1', 'd1', 'e']
['e', 'd1', 'c1', 'b1', 'a1']

到此这篇关于python处理列表的部分元素的实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python处理列表的部分元素内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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