Python线性点运算数字图像处理示例详解

 更新时间:2021年09月28日 14:03:24   作者:未綄待續ξ  
这篇文章主要为大家介绍了数字图像处理基本运算如何用Python详细点运算来处理数字图像有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助

点运算

定义

在这里插入图片描述

分类

在这里插入图片描述

线性点运算

在这里插入图片描述

例子:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分段线性点运算

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

非线性点运算

对数变换

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

幂次变换

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1. 点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系?
点运算是一种像素的逐点运算,它与相邻的像素之间没有运算关系,点运算不会改变图像内像素点之间的空间位置关系。

2. 对图像灰度的拉伸,非线性拉伸与分段线性拉伸的区别?
非线性拉伸不是通过在不同灰度值区间选择不同的线性方程来实现对不同灰度值区间的扩展与压缩,而是在整个灰度值范围内采用统一的非线性变换函数,利用函数的数学性质实现对不同灰度值区间的扩展与压缩。

以上就是Python线性点运算数字图像处理示例详解的详细内容,更多关于Python数字图像处理的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

最新评论