Python爬虫实战之网易云音乐加密解析附源码

更新时间：2021年10月15日 08:51:36 作者：松鼠爱吃饼干

读万卷书不如行万里路，学的扎不扎实要通过实战才能看出来，本篇文章手把手带你解析网易云音乐数据,大家可以在实战过程中更有效的掌握python

环境

python3.8
pycharm2021.2

知识点

requests >>> pip install requests
execjs >>> pip install PyExecJS

第一步

打开这个网站在里面去分析我们需要的数据每个音乐的名称 id

去网页源代码查找数据，发现并没有，这个网页并不是一个静态页面

打开开发者工具，找到歌曲的id

找到真正的目标网址https://music.163.com/discover/toplist

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第二步

通过代码去实现当前这一个步骤

通过代码去访问当这个页面 – 拿到网页源代码
提取我们真正想要的音乐的名称 id
下载音乐: id获取是为了下载音乐分析里面音乐数据的加密规则去下载歌曲

开始代码

先导入所需模块

import requests
import re
import execjs

请求数据

# 通过代码去访问当这个页面 -- 拿到网页源代码
url = 'https://music.163.com/discover/toplist'
# 伪装
headers = {
    'cookie': '_ntes_nuid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931; WM_TID=sxztjH%2FJbYZBEREFBQZvAgttUnJPrvYf; ntes_kaola_ad=1; NMTID=00OSBNvfChgV2TD7k5IhSzky6R8lXgAAAF0zoWmoA; _ntes_nnid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931,1607344992641; _iuqxldmzr_=32; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2145381542.3273497; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=sazafu.1624080681192.01.0; UM_distinctid=17b784cb58a17-097be09ee87fb9-c343365-1aeaa0-17b784cb58b8bc; __root_domain_v=.163.com; _qddaz=QD.159230735652240; vinfo_n_f_l_n3=11aae7905aa2179b.1.11.1575470964063.1625470009945.1632894007779; usertrack=ezq0J2FlcQWNYypxAx88Ag==; JSESSIONID-WYYY=Yvm62%5Cnd8XNkT2ryCNOJx9urqXsxCDMF6srNnGRegtmuNdB5MrrS9ou%2FWw3JbVf960uHnGW3Bb%2Fbhv2xZm3Vn%2B%2BonZSX38sqKiUMuRd6TDKD39HRzGmrZ%5Cp9IUaNs%5C5nYt9xltJBt5qRgWsl0PZsxDhSu26ugGAozPffXXAjemm0o%2Fv%5C%3A1634111694844; WM_NI=au9XpuutN3GwymEoZsAgWl6%2BH4cTcHgYKos%2BWibR3hSntTQhrpX%2FLoCAycOKLnZteLb1LlluoIk9jlKxaaUThS4tfZr9jWB3LVjXKQUH4%2BMpukbEPcnHaN80J8%2FhoqeeYms%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8de74b85b18eb3b27bae8e8ab2d44e969f9aafae3388af8f98d06da59b968ecf2af0fea7c3b92aa3abf7b9f37fb7ac82d4c67dbbb38b90d97983b9998db5218cecadb5e244a5878590f22195b7aeb3b26491b2bcb5d464b2b098d0cf65819fb784ce4190b29695e848a2ef848def7fad97a5dae96889a8af82d860ac8dfc95e552b2e7a6b8c139908aa6b9ca5b9798fcccd07cb7b5aea6d369ae98afafbb3c8ae8e189ee7ba7bb978ef237e2a3; playerid=29374327',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36'
}
# url: 分析出来的真正数据链接
# headers: 伪装请求头
response = requests.get(url, headers).text
# <Response [200]>: 告诉你访问成功了

提取我们真正想要的音乐的名称 id

zip_data = re.findall('<li><a href="/song\?id=(.*?)" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >(.*?)</a></li>', response)
for music_id, title in zip_data:
    # url_1 = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + music_id
    url_1 = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token='
    result = ctx.call('start', music_id)
    data = {
        'params': result['encText'],
        'encSecKey': result['encSecKey']
    }
    # 发送请求
    # 当前的音乐数据
    music_url = requests.post(url_1, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']
    music_data = requests.get(music_url, headers).content
    title = re.sub(r'[/\\:*?"<>|]', '_', title)

导入js文件

# js文件导入
js = open('music163.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)

保存文件

with open('music/' + title + '.mp3', mode='wb') as f:
    f.write(music_data)
print(title)

完整代码

import requests
import re
import execjs

url = 'https://music.163.com/discover/toplist'
# 伪装
headers = {
    'cookie': '_ntes_nuid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931; WM_TID=sxztjH%2FJbYZBEREFBQZvAgttUnJPrvYf; ntes_kaola_ad=1; NMTID=00OSBNvfChgV2TD7k5IhSzky6R8lXgAAAF0zoWmoA; _ntes_nnid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931,1607344992641; _iuqxldmzr_=32; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2145381542.3273497; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=sazafu.1624080681192.01.0; UM_distinctid=17b784cb58a17-097be09ee87fb9-c343365-1aeaa0-17b784cb58b8bc; __root_domain_v=.163.com; _qddaz=QD.159230735652240; vinfo_n_f_l_n3=11aae7905aa2179b.1.11.1575470964063.1625470009945.1632894007779; usertrack=ezq0J2FlcQWNYypxAx88Ag==; JSESSIONID-WYYY=Yvm62%5Cnd8XNkT2ryCNOJx9urqXsxCDMF6srNnGRegtmuNdB5MrrS9ou%2FWw3JbVf960uHnGW3Bb%2Fbhv2xZm3Vn%2B%2BonZSX38sqKiUMuRd6TDKD39HRzGmrZ%5Cp9IUaNs%5C5nYt9xltJBt5qRgWsl0PZsxDhSu26ugGAozPffXXAjemm0o%2Fv%5C%3A1634111694844; WM_NI=au9XpuutN3GwymEoZsAgWl6%2BH4cTcHgYKos%2BWibR3hSntTQhrpX%2FLoCAycOKLnZteLb1LlluoIk9jlKxaaUThS4tfZr9jWB3LVjXKQUH4%2BMpukbEPcnHaN80J8%2FhoqeeYms%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8de74b85b18eb3b27bae8e8ab2d44e969f9aafae3388af8f98d06da59b968ecf2af0fea7c3b92aa3abf7b9f37fb7ac82d4c67dbbb38b90d97983b9998db5218cecadb5e244a5878590f22195b7aeb3b26491b2bcb5d464b2b098d0cf65819fb784ce4190b29695e848a2ef848def7fad97a5dae96889a8af82d860ac8dfc95e552b2e7a6b8c139908aa6b9ca5b9798fcccd07cb7b5aea6d369ae98afafbb3c8ae8e189ee7ba7bb978ef237e2a3; playerid=29374327',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers).text
zip_data = re.findall('<li><a href="/song\?id=(.*?)" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >(.*?)</a></li>', response)
js = open('music163.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)
for music_id, title in zip_data:
    url_1 = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token='
    result = ctx.call('start', music_id)
    data = {
        'params': result['encText'],
        'encSecKey': result['encSecKey']
    }
    music_url = requests.post(url_1, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']
    music_data = requests.get(music_url, headers).content
    title = re.sub(r'[/\\:*?"<>|]', '_', title)
    with open('music/' + title + '.mp3', mode='wb') as f:
        f.write(music_data)
    print(title)

到此这篇关于Python爬虫实战之网易云音乐加密解析附源码的文章就介绍到这了,更多相关Python 网易云音乐解析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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