使用python对视频文件分辨率进行分组的实例代码

 更新时间:2021年10月18日 08:47:35   作者:gzwawj  
通过对视频的分辨路进行分类可以在需要的时候快速找到你想要的视频分辨率。当然人工去分类是一种比较费时费力的工作,通过软件也好,程序也罢都是为了可以提高我们的工作效率。下面通过代码给大家分享使用python对视频文件分辨率进行分组的方法,一起看看吧

在平时的工作中,我们的目录有很多的视频文件,如果你没有一个好的视频分类习惯,在找视频素材的时候会很费时,通过对视频的分辨路进行分类可以在需要的时候快速找到你想要的视频分辨率。当然人工去分类是一种比较费时费力的工作,通过软件也好,程序也罢都是为了可以提高我们的工作效率。

代码分享

import os
import subprocess
import json
import shutil
import datetime

def get_files(file_dir):
    for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
        if len(files) > 0:
            # 获取图片路径
            for f in files:
                if f.endswith(".mp4"):
                    p = os.path.join(root, f)
                    h, w, t = get_video_info(p)

                    new_dir = os.path.realpath(
                        "{}\{}x{}".format(file_dir, h, w))
                    if not os.path.exists(new_dir):
                        os.makedirs(new_dir)
                    shutil.move(p, os.path.join(new_dir, "{}.mp4".format(t)))

def get_video_info(file_path):

    cmd = "ffprobe -v quiet -print_format json -show_streams -i {}".format(
        file_path)

    with open('output.json', 'w') as f:
        subprocess.call(cmd, stdout=f)

    with open('output.json', 'r') as f:
        streams = json.load(f)
        for i in streams["streams"]:
            if i['codec_type'] == "video":
                print(file_path)
                t2 = ""
                try:
                    t1 = datetime.datetime.strptime(
                        i['tags']['creation_time'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
                    t2 = datetime.datetime.strftime(t1, '%Y%m%d%H%M%S')
                except KeyError:
                    t2 = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
                return i['height'], i['width'], t2
            else:
                continue

if __name__ == "__main__":
    file_dir = input("dir:")
    get_files(file_dir)

代码使用了ffprobe获取视频信息

原文:http://www.rencaixiu.cn/archives/811/

到此这篇关于使用python对视频文件分辨率进行分组的文章就介绍到这了,更多相关python视频文件分辨率分组内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python实战快速上手BeautifulSoup库爬取专栏标题和地址

    Python实战快速上手BeautifulSoup库爬取专栏标题和地址

    BeautifulSoup是爬虫必学的技能,BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码
    2021-10-10
  • 详解Python读取配置文件模块ConfigParser

    详解Python读取配置文件模块ConfigParser

    本篇文章主要介绍了详解Python读取配置文件模块ConfigParser,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-05-05
  • Python KeyError异常的原因及问题解决

    Python KeyError异常的原因及问题解决

    KeyError是Python内置异常之一,KeyError是当试图获取字典中不存在的键时,引发的异常,本文就来介绍一下KeyError异常的原因及问题解决,感兴趣的可以了解一下
    2024-12-12
  • python 制作网站筛选工具(附源码)

    python 制作网站筛选工具(附源码)

    平常工作生活中,boos可能会给我们很多网站取提取信息,这些网站有的无法响应,有的404,有的501…真的需要所有网站都访问再提取信息吗?今天写一个小工具用于筛选网站中能访问的网站,在此仅举一例,即状态码为200。
    2021-01-01
  • Python自动操作神器PyAutoGUI的使用教程

    Python自动操作神器PyAutoGUI的使用教程

    这篇文章主要是想和大家来聊一聊Python如何利用自动操作 GUI 神器——PyAutoGUI在桌面实现自动化操作,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2022-06-06
  • Python求区间正整数内所有素数之和的方法实例

    Python求区间正整数内所有素数之和的方法实例

    这篇文章主要给大家介绍了Python对区间正整数内所有素数之和的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10
  • selenium执行js并绕过webdriver监测常见方法

    selenium执行js并绕过webdriver监测常见方法

    这篇文章主要为大家介绍了selenium执行js并绕过webdriver监测常见方法,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪
    2022-04-04
  • 18个Python入门经典必背的程序分享

    18个Python入门经典必背的程序分享

    这篇文章主要为大家介绍了Python入门经典必背的18个程序。注意:这是初学者要牢记的 18 个代码,入门之后就简单了,快跟随小编一起来学习一下吧
    2023-02-02
  • Python并行库joblib之delayed函数与Parallel函数详解

    Python并行库joblib之delayed函数与Parallel函数详解

    这篇文章主要介绍了Python并行库joblib之delayed函数与Parallel函数详解,Joblib就是一个可以简单地将Python代码转换为并行计算模式的软件包,它可非常简单并行我们的程序,从而提高计算速度,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • python学生管理系统代码实现

    python学生管理系统代码实现

    这篇文章主要为大家详细介绍了python学生管理系统代码实现,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03

最新评论