Python语法详解之decorator装饰器

# 函数hello，输出 hello + name 的字符串 
def hello(name):
    return 'hello ' + name  

def hello(name):
    return 'hello ' + name
 
def wrapper(tag, func, *arg, **kvargs):
    tag = "<" + tag + ">"
    return tag + func(*arg, **kvargs) + tag
 
if __name__ == "__main__":
    print(wrapper('p', hello, 'john'))

def hello(name):
    return 'hello ' + name
def myDecorator(func, tag):
    def myWrapper(*arg, **kvargs):  # 重新包装func，其参数列表与func一致
        sign = "<" + tag + ">"
        return sign + func(*arg, **kvargs) + sign
 
    return myWrapper
 
hello = myDecorator(hello, "div")  # 用新的函数对象修改hello
 
if __name__ == "__main__":
    print(hello("john")) 

def setTag(tag):  # 由于此装饰器需要参数，所以要再套一层
    def myDecorator(func):  # 装饰器的核心，接受函数对象做参数，返回包装后的函数对象
        def myWrapper(*arg, **kvargs):  # 包装的具体过程
            sign = "<" + tag + ">"
            return sign + func(*arg, **kvargs) + sign
 
        return myWrapper
 
    return myDecorator
 
 
@setTag("div")  # 用@标签在定义函数时套上装饰器
def hello(name):
    return 'hello' + name
 
 
if __name__ == '__main__':
    print(hello('john'))

hello = myDecorator(myDecorator(myDecorator(hello, "body"),"div"),"p")

@myDecorator("body")
@myDecorator("div")
@myDecorator("p")
def hello(name)
    return 'hello' + name

def myDecorator(...):　　　　#定义装饰器，可能带参数
    def decorator(func):    #装饰器核心，以被装饰的函数对象为参数，返回装饰后的函数对象
        def wrapper(*args, **kvargs):    #装饰的过程，参数列表适应不同参数的函数
             ...    #修改函数调用前的行为
             func(*args, **kvargs)    #调用函数
             ...    #修改函数调用后的行为
         return wrapper
     return decorator
 
@myDecorator(...):　　　　#给函数加上装饰器
def myFunc(...):　　　　  #自己定义的功能函数
    ...