Python中copy和deepcopy的使用分析
一、定义
浅拷贝:创建一个新的对象,只拷贝子对象的引用(内部的内存地址都不相同)。这意味着,如果原对象的子对象发生变化,拷贝后的对象也会受到影响。
深拷贝:创建一个新的对象,并递归地拷贝原对象的所有子对象(内部以及外部的内存地址都不相同)。这意味着,即使原对象的子对象发生变化,拷贝后的对象也不会受到影响。
二、区别
浅拷贝copy:
第一种情况:复制的 对象中无 复杂 子对象,原来值的改变并不会影响浅复制的值,同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况:复制的对象中有 复杂 子对象 (例如列表中的一个子元素是一个列表), 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ,会影响浅复制的值。
深拷贝deepcopy:完全复制独立,包括内层列表和字典。
三、代码分析深浅拷贝
浅拷贝仅拷贝对象本身
不可变类型的浅拷贝
如果复制不可变类型的数据(字符串、数值型、布尔值),和“=”赋值情况一样,浅拷贝的对象和原数据对象是相同的内存地址。
import copy a = '哈哈' b = a c = copy.copy(a) print('原数据的内存地址:', id(a)) print('浅拷贝对象的内存地址:', id(c)) print('=赋值对象的内存地址:', id(c)) print('\n')
可变类型的浅拷贝
情况一:不存在嵌套类型的可变类型数据(列表、字典、集合)。列表本身的浅拷贝对象的地址
原对象的地址是不同的,因为列表是可变数据类型。因此改变原对象的值并不会影响浅复制的
值。
list1 = [1, 2, 3] list2 = copy.copy(list1) print('原数据的内存地址:', id(list1)) print('浅拷贝的内存地址:', id(list2)) # 测试,修改list1对象元素的值,不会改变list2的值(相互不影响) list1[0] = 8 print(list1) print(list2)
情况二:如果可变类型的数据中存在嵌套的结构。浅拷贝只复制最外层的数据,导致内存地址发
变化,嵌套数据的内存地址不会变。因此改变原对象中的嵌套对象的值,会影响浅复制的值。
list3 = [1, 2, [3, 4, 5]] list4 = copy.copy(list3) print('原数据的内存地址:', id(list3)) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4)) print('\n') print('原数据的内存地址:', id(list3[0])) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4[0])) print('\n') print('原数据的内存地址:', id(list3[2])) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4[2])) # 测试 list3[2][0] = 8 # 改变list3嵌套列表的数值,浅拷贝的值也发生变化 print(list3) print(list4)
深拷贝完全复制独立
不可变类型的深拷贝
number = 5 number2 = copy.deepcopy(number) print('原数据的内存地址:', id(number)) print('深拷贝的内存地址:', id(number2))
可变类型的深拷贝
原对象的值和复制后的值不相互影响。
情况一:不存在嵌套类型的可变类型数据(列表、字典、集合)
list1 = [1, 2, 3] list2 = copy.copy(list1) list33 = copy.deepcopy(list1) print('原数据的内存地址:', id(list1)) print('浅拷贝的内存地址:', id(list2)) print('深拷贝的内存地址:', id(list33))
情况二:如果可变类型的数据中存在嵌套的结构
list3 = [1, 2, [3, 4, 5]] list4 = copy.copy(list3) list55 = copy.deepcopy(list3) print('原数据的内存地址:', id(list3)) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4)) print('深拷贝的内存地址:', id(list55)) print('\n') print('原数据的内存地址:', id(list3[0])) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4[0])) print('深拷贝的内存地址:', id(list55[0])) print('\n') print('原数据的内存地址:', id(list3[2])) print('浅拷贝的内存地址:', id(list4[2])) print('深拷贝的内存地址:', id(list55[2]))
四、总结
只有浅拷贝拷贝有嵌套的可变类型时,改变原对象中嵌套内的数据,拷贝对象的值也会改变,即
原对象与拷贝对象的值相互影响。
到此这篇关于Python中copy和deepcopy的使用分析的文章就介绍到这了,更多相关Python copy deepcopy内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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