Python PyQt5干货满满小项目轻松实现高效抠图去背景

 更新时间:2021年11月09日 11:40:40   作者:不侠居  
PyQt5以一套Python模块的形式来实现功能。它包含了超过620个类,600个方法和函数。本篇文章手把手带你用PyQt5轻松实现图片扣除背景,大家可以在过程中查缺补漏,提升水平

简介

结合学习的PyQt5,弄点小项目,做次记录。
此项目是使用了removebg的API,进行实现抠图功能,将人物的背景扣去。将次功能封装到桌面上。

1.获取API

先打开removebg的网站

在这里插入图片描述

点击上面的工具和API

在这里插入图片描述

再点击API Docs

在这里插入图片描述

最后点击Get API Key,当然要先登录

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.API使用方法

在API Docs 下面有使用方法

在这里插入图片描述

3.可视化桌面制作

def ui_init(self):
        self.setWindowTitle('抠图') # 设置窗口标题
        self.resize(610,500) # 设置窗口大小

        self.button = QPushButton('选择图片')

		'''两个放置图片的Qlable'''
        self.before_lable = QLabel()
        self.before_lable.setToolTip('原来的图片') # 设置提示信息
        self.before_lable.resize(300,400)
        self.before_lable.setScaledContents(True) # 设置图片自适应窗口大小
        self.before_lable.setFrameShape(QFrame.Panel|QFrame.Plain)
        self.after_lable = QLabel()
        self.after_lable.setToolTip('处理后的图片') # 设置提示信息	
        self.after_lable.resize(300,400)	
        self.after_lable.setScaledContents(True) # 设置图片自适应窗口大小
        self.after_lable.setFrameShape(QFrame.Panel|QFrame.Plain)
		
		'''一条线'''
        self.frame = QFrame()
        self.frame.setFrameShape(QFrame.VLine|QFrame.Plain)

		'''窗口布局'''
        self.h_layout = QHBoxLayout()
        self.v_layout = QVBoxLayout()
        self.h_layout.addWidget(self.before_lable)
        self.h_layout.addWidget(self.frame)
        self.h_layout.addWidget(self.after_lable)
        self.v_layout.addWidget(self.button)
        self.v_layout.addLayout(self.h_layout)
        self.widget = QWidget()
        self.setCentralWidget(self.widget)
        self.widget.setLayout(self.v_layout)

使用setToolTip方法设置提示信息

self.before_lable.setToolTip('原来的图片') # 设置提示信息

使用setScaledContents方法设置在before_lable上的图片自适应

self.before_lable.setScaledContents(True)

使用setFrameShape方法设置QLable的形状,因为QFrame是QLable的基类,所以可以使用QFrame的方法

self.before_lable.setFrameShape(QFrame.Panel|QFrame.Plain)

样式组合表

在这里插入图片描述

窗口布局是由:
两个QLable和一个QFrame水平布局
在有Qpushbutton和水平布局的容器进行垂直布局

4.逻辑实现

def file(self):
        fname,a = QFileDialog.getOpenFileName(self,'打开文件','.','图像文件(*.jpg *.png)') # 用来选择文件
        if fname:
            self.before_lable.setPixmap(QPixmap(fname)) # 将原来的图片显示在before_lable控件上

			'''API调用'''
            response = requests.post(
            'https://api.remove.bg/v1.0/removebg',
            files={'image_file': open(fname, 'rb')},
            data={'size': 'auto'},
            headers={'X-Api-Key': '你们自己的API Key'},
            )
            if response.status_code == requests.codes.ok:
                with open('no-bg.png', 'wb') as f:
                    f.write(response.content)
                try:
                    self.after_lable.setPixmap(QPixmap('./no-bg.png'))
                except FileNotFoundError:
                    pass 

用QFileDialog.getOpenFileName,选择本地文件。此方法返回两个值,第一个值才是我们需要的。

fname,a = QFileDialog.getOpenFileName(self,'打开文件','.','图像文件(*.jpg *.png)') # 用来选择文件

5.美化

只对按键进行了美化

def qss_init(self):
        qss = '''
        QPushButton{
                border-radius: 6px;
                border: none;
                height: 25px;
                color: white;
                background: rgb(57, 58, 60);
            }

        QPushButton:enabled:hover{
                background: rgb(230, 39, 39);
            }
        QPushButton:enabled:pressed{
                background: rgb(255, 0, 0);
            }
            '''
        self.setStyleSheet(qss) # 加载样式

6.信号与槽绑定

def connect_init(self):
        self.button.clicked.connect(self.file) 

7.全部代码

import sys 
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QStatusBar, QWidget, QFileDialog, QLabel, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QFrame, QMainWindow
from PyQt5.QtGui import QPixmap
import requests
class removebg(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(removebg,self).__init__()
        self.ui_init()
        self.qss_init()
        self.connect_init()

    def ui_init(self):
        self.setWindowTitle('抠图')
        self.resize(610,500)

        self.button = QPushButton('选择图片')
        self.before_lable = QLabel()
        self.before_lable.setToolTip('原来的图片')
        self.before_lable.resize(300,400)
        self.before_lable.setScaledContents(True) # 设置图片自适应窗口大小
        self.before_lable.setFrameShape(QFrame.Panel|QFrame.Plain)
        self.after_lable = QLabel()
        self.after_lable.setToolTip('处理后的图片')	
        self.after_lable.resize(300,400)	
        self.after_lable.setScaledContents(True) # 设置图片自适应窗口大小
        self.after_lable.setFrameShape(QFrame.Panel|QFrame.Plain)


        self.frame = QFrame()
        self.frame.setFrameShape(QFrame.VLine|QFrame.Plain)
        self.h_layout = QHBoxLayout()
        self.v_layout = QVBoxLayout()
        self.h_layout.addWidget(self.before_lable)
        self.h_layout.addWidget(self.frame)
        self.h_layout.addWidget(self.after_lable)
        self.v_layout.addWidget(self.button)
        self.v_layout.addLayout(self.h_layout)
        self.widget = QWidget()
        self.setCentralWidget(self.widget)
        self.widget.setLayout(self.v_layout)

    def file(self):
        fname,a = QFileDialog.getOpenFileName(self,'打开文件','.','图像文件(*.jpg *.png)')
        if fname:
            self.before_lable.setPixmap(QPixmap(fname))


            response = requests.post(
            'https://api.remove.bg/v1.0/removebg',
            files={'image_file': open(fname, 'rb')},
            data={'size': 'auto'},
            headers={'X-Api-Key': '7Uuo8dhdTHwSXUdjhKZP7h9c'},
            )
            if response.status_code == requests.codes.ok:
                with open('no-bg.png', 'wb') as f:
                    f.write(response.content)
                try:
                    self.after_lable.setPixmap(QPixmap('./no-bg.png'))
                except FileNotFoundError:
                    pass 
    
    def connect_init(self):
        self.button.clicked.connect(self.file)        

    def qss_init(self):
        qss = '''
        QPushButton{
                border-radius: 6px;
                border: none;
                height: 25px;
                color: white;
                background: rgb(57, 58, 60);
            }

        QPushButton:enabled:hover{
                background: rgb(230, 39, 39);
            }
        QPushButton:enabled:pressed{
                background: rgb(255, 0, 0);
            }
            '''
        self.setStyleSheet(qss)



if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    dispaly = removebg()
    dispaly.show()
    sys.exit(app.exec_())

8.界面展示

在这里插入图片描述

还可以添加程序图标

到此这篇关于Python PyQt5干货满满小项目轻松实现高效抠图去背景的文章就介绍到这了,更多相关Python PyQt5 抠图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 轻松计算员工工资:Python工资单计算器

    轻松计算员工工资:Python工资单计算器

    本文介绍了一个基于Python的工资单计算器,帮助雇主轻松计算员工的工资。通过输入员工的基本信息和工作时长,计算器可以自动计算出工资,并考虑加班、扣款等因素,提供准确的工资单。需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • python为什么要安装到c盘

    python为什么要安装到c盘

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python安装到c盘的原因的文章,有需要的朋友们可以学习参考下。
    2020-07-07
  • Python如何做点击率数据预测

    Python如何做点击率数据预测

    这篇文章主要介绍了Python做点击率数据预测,在这个场景中,我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品(如广告、推荐商品)的概率,需要的朋友可以参考下
    2024-06-06
  • Python 点击指定位置验证码破解的实现代码

    Python 点击指定位置验证码破解的实现代码

    这篇文章主要介绍了Python 点击指定位置验证码破解的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • 使用python matplotlib contour画等高线图的详细过程讲解

    使用python matplotlib contour画等高线图的详细过程讲解

    最近学习了matplotlib中的高线图的绘制,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用python matplotlib contour画等高线图的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • python Ajenti控制面板轻松地管理所有服务器网站

    python Ajenti控制面板轻松地管理所有服务器网站

    Ajenti是一个值得拥有的管理面板,免费开源的管理面板工具,可以帮助你集中管理多个服务器和网站,Ajenti 支持 Linux、BSD、Mac OS X和Windows 等多个操作系统,并且可以通过一个直观的 Web 界面来完成各种系统管理任务
    2024-01-01
  • Python接口测试之如何使用requests发起请求

    Python接口测试之如何使用requests发起请求

    这篇文章主要介绍了Python接口测试之如何使用requests发起请求问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • python下载的库包存放路径

    python下载的库包存放路径

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python下载的库包存放路径,需要的朋友们可以参考学习下。
    2020-07-07
  • Pycharm学生免费专业版安装教程的方法步骤

    Pycharm学生免费专业版安装教程的方法步骤

    这篇文章主要介绍了Pycharm学生免费专业版安装教程的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09
  • 详解基于python的图像Gabor变换及特征提取

    详解基于python的图像Gabor变换及特征提取

    这篇文章主要介绍了基于python的图像Gabor变换及特征提取,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
    2020-10-10

最新评论