Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解
更新时间：2021年11月10日 15:01:17 作者：Python学习与数据挖掘
Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，它是一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy
Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下：
一、iloc
1.定义
iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。
2.语法
df.iloc [row selection, column selection]
3.代码示例
（1）导入数据
（2）选择单行或单列
（3）选择多行或多列
（4）注意
iloc选择一行时返回Series，选择多行返回DataFrame，通过传递列表可转为DataFrame。
二、loc
1.定义
loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据，这种选择数据的方法较为常用。
2.语法
df.loc [row selection, column selection]
3.代码示例
（1）使用loc进行基于标签或者基于索引的方法
1）首先设置索引
2）根据索引选择单行或单列
3）根据索引选择多行多列
（2）使用loc进行布尔值/逻辑索引
（3）更多loc选择数据示例
（4）使用loc在DataFrame中设置值
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