TensorFlow人工智能学习Keras高层接口应用示例
更新时间：2021年11月11日 09:15:20 作者：Swayzzu
这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow人工智能学习中Keras高层接口的应用示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
1.metrics
keras.metrics可以用来对数据进行记录跟踪，当我们的数据量太大，又想在中间就看看训练的情况的时候，可以使用此接口。步骤如下：
①创建Meter
通过metrics中带有的借口，创建一个meter。
②更新数据
当我们在某一行代码得到了需要的数据的时候，就可以调用update_state方法，将数据进行更新。注意，不同的方法需要传入的参数是不一样的。
③获取数据
我们可以设置在某个节点或状态的时候，获取当前的meter所存储的数据。
④重置状态
当一个阶段数据记录查看结束后，使用reset_states重置meter，记录下一阶段。
2.快捷训练
生成了一个模型之后，有compile, fit, evalute, predict等接口可以调用，这可以使得我们的训练很容易实现。
①compile
这个方法中可以指定：优化器+lr，损失，准确率等。
②fit
完成compile之后，直接调用fit，给出训练数据，指定epoch就可以了。
以上两行，就可以直接完成训练，训练过程中会返回一些基本信息，训练周期，数据量，使用的时间，每一步使用的时间，每一个周期后的损失值等。
fit中还可以给出validation_data = test_data, validation_freq=2，也就是循环2次训练，就进行一次测试，会打印出测试分数。可见下面情况已经过拟合了。
③evaluate
调用这个方式之后，会在训练完成后，进行测试，并打印出测试结果。
④predict
这个其实和network(x)是一样的，就是完成前向传播。
以上就是TensorFlow人工智能Keras高层接口应用示例的详细内容，更多关于TensorFlow人工智能Keras高层接口的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要介绍了pygame实现键盘和鼠标事件的处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了Python 一键获取百度网盘提取码的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-08-08
这篇文章主要介绍了如何用Numpy和matplotlib画一个魔方，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-08-08
TFIDF 的工作原理是按比例增加一个词语在文档中出现的次数，但会被它所在的文档数量抵消。本文将利用TFIDF实现提取文本中的关键词，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起学习一下吧2022-04-04
本文主要介绍了Python的字典键名可以是哪些类型，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-09-09
DBSCAN 算法是一种基于密度的空间聚类算法，本文主要介绍了python实现dbscan算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-05-05
这篇文章主要介绍了python查询文件夹下excel的sheet名方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-04-04
这篇文章主要介绍了Python简单读取json文件功能,结合实例形式分析了Python文件读取及json格式数据相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-11-11
这篇文章介绍了Pytest测试报告工具Allure的用法，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-07-07
csv文件使用逗号分割,是一种纯文本格式,不能指定字体颜色等样式,也不能指定单元格的宽高,不能合并单元格,没有多个工作表等功能,可以使用Excel打,这篇文章主要给大家介绍了关于Python中csv模块的基本使用教程,需要的朋友可以参考下2021-07-07
最新评论