python绘制字符画视频的示例代码
已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜。。。要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步
- 读取视频
- 把每一帧转为字符画
- 把字符画表现出来
读取视频
通过imageio
读取视频,除了pip install imageio
之外,还需要pip install imageio-ffmpeg
。
由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中。
import imageio import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt video = imageio.get_reader('test.mp4') imgs = [] for img in video: imgs.append(np.mean(img,2)) plt.imshow(imgs[0]) plt.show()
转为字符
这个视频虽然已被压缩,但对于字符画而言还是太大了,所以转字符画之前需对其进一步压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。
#将图像宽度缩小至width from itertools import product #用于循环嵌套 def resizeImg(img,w,h=None): m,n = img.shape if n<w: return img if not h: h = int(m*w/n) im = np.zeros([h,w]) rw,rh = n/w,m/h #缩放比例 dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长 for i,j in product(range(h),range(w)): I,J = int(i*rh),int(j*rw) im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw]) return im # 测试一下 im = resizeImg(imgs[0],160) plt.imshow(im) plt.show()
接下来,就可以生成字符画了,所谓字符画,无非是将像素值映射成一个字符,方法非常简单
pixels = "▇圞國图囜ⒶⒷⒸB8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符 def im2txt(img): im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int) txts = "" for line in im: txts += "".join([pixels[i] for i in line]) txts += '\r\n' #像素换行时文本也要换行 return txts #测试 txt = im2txt(im) print(txt)
结果如下
动画
让命令行绘制字符视频,听上去可能有些不可思议,但这个功能可以仅凭python内置的模块实现——即curses,唯一可惜的是,Windows下的Python并不内置这个模块,需要额外安装。
先下载和自己python版本相符的curses,然后通过pip
命令安装
>pip install "curses-2.2.1+utf8-cp310-cp310-win_amd64.whl"
然后就可以在python
中调用了。由于视频太大,所以这里只演示一小段,效果如下
主程序的代码如下
if __name__ == "__main__": video = imageio.get_reader('test.mp4') txts = [] # 生成字符画 for img in video: im = resizeImg(np.mean(img,2),120,30) txts.append(im2txt(im)) # 初始化屏幕 scr = curses.initscr() scr.timeout(40) #每次等待键盘输入的时间为40ms #scr. for txt in cycle(txts): scr.addstr(0,0,txt) scr.border(0) scr.refresh() #curses.delay_output(25) if scr.getch()==27: #如果按下`esc`则退出` break
到此这篇关于python绘制字符画视频的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 字符画视频内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python3使用python-redis-lock解决并发计算问题
本文主要介绍了python3使用python-redis-lock解决并发计算问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-10-10Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境
在使用Python开发项目或者编写脚本的时候通常需要建立不同版本的Python的虚拟环境,本文主要介绍了Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2024-04-04
最新评论