Python 马氏距离求取函数详解
更新时间：2021年11月16日 15:24:55 作者：苏苏与阿言
这篇文章主要为大家介绍了Python 马氏距离求取函数，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
马氏距离区别于欧式距离，如百度知道中所言：
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与 欧氏距离不同的是，它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的），并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。对于一个均值为μ， 协方差矩阵为Σ的多变量向量，其马氏距离为sqrt( (x-μ)'Σ^(-1)(x-μ) )。
因此，对于马氏距离最终的定义式为：
上代码，将马氏距离求取式，封装为Python函数，拷贝即可使用：
from numpy import *
import numpy
def get_mahalanobis(x, i, j):
xT = x.T # 求转置
D = numpy.cov(xT) # 求协方差矩阵
invD = numpy.linalg.inv(D) # 协方差逆矩阵
assert 0 <= i < x.shape[0], "点 1 索引超出样本范围。"
assert -1 <= j < x.shape[0], "点 2 索引超出样本范围。"
x_A = x[i]
x_B = x.mean(axis=0) if j == -1 else x[j]
tp = x_A - x_B
return numpy.sqrt(dot(dot(tp, invD), tp.T))
使用方式如下：
if __name__ == '__main__':
# 初始化数据点集，或者从其它地方加载
x = numpy.array([[3, 4], [5, 6], [2, 2], [8, 4]])
# 求第0个点到均值之间的马氏距离（j为-1时代表均值）
print(get_mahalanobis(x, 0, -1))
# 求第0个点到第1个点之间的马氏距离
print(get_mahalanobis(x, 0, 1))
# 求第2个点到第3个点之间的马氏距离（索引从0开始算起）
print(get_mahalanobis(x, 2, 3))
运行结果贴图
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
相关文章
这篇文章主要介绍了python实现磁盘日志清理的示例，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-11-11
本文主要是给大家详细讲解了Python中自带的http模块的使用方法和实例，非常的细致，有需要的小伙伴可以参考下2016-11-11
多线程爬虫批量下载pcgame图片url 保存为xml的实现代码
用Python写的多线程爬虫批量下载pcgame的图片url并保存为xml格式，主要是逻辑代码，喜欢的朋友可以测试下2013-01-01
这篇文章主要介绍了Python如何避免文件同名产生覆盖,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
本文通过热力图形式展示了24小时内某个路段的车速变化和特定时刻某条路径的车速情况,数据是通过Numpy随机生成的,用以模拟真实的车速情况,文章还展示了如何利用pandas和seaborn库中的pivot_table()和heatmap()函数生成热力图2024-09-09
今天小编就为大家分享一篇将python安装信息加入注册表的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
这篇文章主要为大家介绍了Pytorch搭建YoloV5目标检测平台实现过程，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-04-04
这篇文章主要介绍了Python警察与小偷的实现之一客户端与服务端通信实例,并附有难点及易错点的分析与说明,需要的朋友可以参考下2014-10-10
本文主要介绍了pandas行和列的获取的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-01-01
很多网站在登录或者注册时都会遇到拼图验证码，这种拼图验证码实际上是多个小碎片经过重新组合成的一张整体。本文将和大家分享一个基于Python selenium的破解拼图验证码的脚本，需要的可以参考一下2022-02-02
最新评论