Python 正则表达式大全(推荐)

 更新时间:2021年11月18日 10:20:12   作者:梦魇762459510  
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。本文重点给大家介绍Python 正则表达式大全,感兴趣的朋友一起看看吧

1 前言

正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

上面都是官方的说明,博主自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析,字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

python的正则表达式则是re模块了:

  • re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
  • re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

2 基本语法

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2.1 match函数

只从字符串的最开始与pattern进行匹配,下面是函数的语法 :

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 :

  • p attern - 这是要匹配的正则表达式。
  • string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。
  • re.match 函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups函数匹配对象来获取匹配的表达式。

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示例

#未从初始位置匹配,会返回None import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r's(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

image

#从初始位置开始匹配import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)s(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

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2.2 search 函数

与match工作的方式一样,但是search不是从最开始匹配的,而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 :

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 :

  • pattern - 这是要匹配的正则表达式。
  • string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
  • flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。
  • re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups函数来获取匹配的表达式。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以架微♥信:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

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示例

import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.search('(.) (.?) (.*)',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

2.3 sub 函数

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import re line = ‘i can speak good english'speak = re.sub(r'can',‘not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r's','',line) #替换所有空格print(speak1)

3 特殊类语法

3.1 字符类

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3.2 特殊字符类

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3.3 重复匹配

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3.4 非贪婪重复

这匹配最小的重复次数:

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3.5 圆括号分组

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3.6 反向引用

与以前匹配的组再次匹配

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3.7 锚点

需要指定匹配位置。

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3.8 带括号的特殊语法

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到此这篇关于Python 正则表达式大全的文章就介绍到这了,更多相关Python 正则表达式大全内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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