python使用typing模块加强代码的可读性(实战演示)

from typing import AbstractSet
from typing import Dict
from typing import Generator
from typing import List
from typing import Mapping
from typing import Optional
from typing import Tuple
from typing import TypeVar
from typing import Union
 
list_001:List[int]
list_001 = 123

# List的使用
def test_List(num: int) -> List[int]:
    return [num, bool(num), str(num)]  # 只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息
 
# Dict的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,int]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，则会出现提示key应该是str
    # return {"1":3}
 
print(test_Dict(5))

# List的使用
def test_List(num: int) -> [int or str or bool]:
    return [num, bool(num), str(num)]  # 只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息
 
# Dict和Union的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Union[int, str, bool]]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，则会出现提示key应该是str
    # return {"1":3}
print(test_List(1))
print(test_Dict(5))

# Dict和Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Optional[str]]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，则会出现提示key应该是str
    # return {"1":3}
 
def test_Dict01(num: int) -> Dict[str,Optional[int]]:  #
    return {"1":None}

# Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[int,Tuple[int,int]]:  #
    return {1:(1,2)}
    # return {1:(1)}  # 非一一对应的时候会给出提示