python数据结构:数据类型

 更新时间:2022年01月25日 10:04:31   作者:柳小葱  
这篇文章主要介绍了python数据结构中的数据类型,在 Python 以及其他所有面向对象编程语言中,类都是对数据的构成(状态)以及数据 能做什么(行为)的描述,下面我们就来你看看python数据结构中的数据类型商务详细介绍,需要的小伙伴可以参考一下

1.数据是什么?

Python 以及其他所有面向对象编程语言中,类都是对数据的构成(状态)以及数据 能做什么(行为)的描述。由于类的使用者只能看到数据项的状态和行为,因此类与抽象数据类 型是相似的。在面向对象编程范式中,数据项被称作对象。一个对象就是类的一个实例。

2.数据类型

2.1内建原子数据类型

Python 有两大內建数据类实现了整数类型和浮点数类型,相应的 Python 类就是 int float。标准的数学运算符,即+、-、*、/以及**(幂),可以和能够改变运算优先级的括号一起使用。其他非常有用的运算符包括取余(取模)运算符%,以及整除运算符//。注意,当两个整数相除时,其结果是一个浮点数,而整除运算符截去小数部分,只返回商的整数部分。
Python 通过 bool 类实现对表达真值非常有用的布尔数据类型。布尔对象可能的状态值是 True 或者 False,布尔运算符有 and、or 以及 not。

其实这一章最想让大家知道的变量赋值的问题:

 theSum = 0

赋值语句 theSum = 0 会创建变量 theSum,并且令其保存指向数据对象 0 的引用。Python 会先计算赋值运算符右边的表达式,然后将指向该结果数据对象的引用赋给左 边的变量名。在本例中,由于 theSum 当前指向的数据是整数类型,因此该变量类型为整型。

如果数据发生了变化怎么办,比如:

theSum=True


这个时候变量的类型也会变成布尔类型。赋值语句改变了变量的引用,这体现了 Python 的动态特性。同样的变量 可以指向许多不同类型的数据。

2.2 内建集合数据类型

除了数值类和布尔类,python还有众多强大的内建集合类。我们将它们分为两类:

  • 有序集合:列表、字符串、元祖
  • 无需集合:集合、字典

说明一下,有序集合中有些方法是可以相互通用的,因为它们的性质很相似。无需集合也是一样,但是它们都是属于数据集合,会有一些大家公共的方法。

3.集合数据类型的方法

这一章节主要讲述列表、字符串、元祖、集合、字典各自的内置函数。
在这之前先介绍一下range函数。
range 是一个常见的 Python 函数,我们常把它与列表放在一起讨论。range 会生成一个代 表值序列的范围对象。使用 list 函数,能够以列表形式看到范围对象的值。
rang的一些用法。

range(10)#默认从0开始
#结果range(0, 10)
list(range(10))
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(5,10)
#结果range(5, 10)
list(range(5,10))
#[5, 6, 7, 8, 9]
list(range(5,10,2))
#[5, 7, 9]
list(range(10,1,-1))
#[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

3.1 列表

列表是零个或多个指向 Python 数据对象的引用的有序集合,通过在方括号内以逗号分隔的一 系列值来表达。空列表就是[]。列表是异构的,这意味着其指向的数据对象不需要都是同一个类, 并且这一集合可以被赋值给一个变量。

举例:

#列表
mylist=[1,3,True,6.5]
#结果:[1, 3, True, 6.5]
mylist[0]
#结果 1
mylist[2]+mylist[1]
#结果 4
mylist[1:3]#只显示index为1,2
#结果 [3, True]
for i in mylist:
    print(i)
#结果 

True
6.5
mylist.append(9)
#[1, 3, True, 6.5, 9]
mylist.insert(1,2)#在index为1的位置插入2
#[1, 2, 3, True, 6.5, 9]
mylist.pop()#删除并返回最后一个数
# 结果 9
mylist.pop(1)#删除并返回index为1的数
#结果 2
mylist.sort()#排序
#[1, True, 3, 6.5]
mylist.reverse()#反转数组
#[6.5, 3, True, 1]
del mylist[1]#删除index为1的元素
mylist.index(1)# 返回元素为1的元素下标
mylist.insert(1,9)#在index位置插入元素9
mylist.count(9)#返回9在数组中出现的次数
mylist.remove(9)#移除元素9

3.2 字符串

字符串是零个或多个字母、数字和其他符号的有序集合。这些字母、数字和其他符号被称为 字符。常量字符串值通过引号(单引号或者双引号均可)与标识符进行区分。

举例:

myname="aaron"
#结果 aaron
myname.upper()#转化大写
#结果 'AARON'
myname.center(10)#填充空格
#结果为'  aaron   '
myname.find("r")
#结果为 2
myname.split("r")#分割子串,如果没有提供分隔字符,那么 split 方法将会寻找如制表符、换行符和空格等空白字符。
#结果为 ['aa', 'on']

总结:列表和字符串的主要区别在于,列表能够被修改,字符串则不能。列表的这一特性被称为可修改性。列表具有可修改性,字符串则不具有。例如,可以通过使用下标和赋值操作来修改列表中的一个元素,但是字符串不允许这一改动。

看一下:

3.3 元祖

元组与列表非常相似。它们的区别在于,元组和字符串一样是 不可修改的。元组通常写成由括号包含并且以逗号分隔的一系列值。与序列一样,元组允许之前 描述的任一操作。

举例:

mytuple=(2,True,4.96)
#(2, True, 4.96)
len(mytuple)
#结果 3
mytuple[2]
#结果 4.96

注意:元祖不可修改

3.4 集合

集合是由零个或多个不可修改的 Python 数据对象组成的无序集合。集不允许重复元素, 并且写成由花括号包含、以逗号分隔的一系列值。

举例:

myset={3,6,"dog","cat",False}
#{3, 6, False, 'cat', 'dog'}
len(myset)
#结果 5
False in myset #false是否在集合中
#结果 true
'pink' in myset
#结果 false

举例:

myset
#{3, 6, False, 'cat', 'dog'}
yourset={99,3,100}
#{3, 99, 100}
myset.union(yourset)#取并级
#{100, 3, 6, 99, False, 'cat', 'dog'}
myset | yourset#取并集
#{100, 3, 6, 99, False, 'cat', 'dog'}
myset.intersection(yourset)#取交集
#{3}
myset.difference(yourset)#取差集
#{6, False, 'cat', 'dog'}
myset-yourset#取差集
#{6, False, 'cat', 'dog'}
{99,100}.issubset(yourset)#判断是否为子集
#True
{99,100}<=yourset#判断是否为子集
#True
myset.add(101)
#{101, 3, 6, False, 'cat', 'dog'}
myset.remove(101)#移除元素
#{3, 6, False, 'cat', 'dog'}
myset.pop()#随机移除元素(这里移除了false)
#False
myset.clear()#清空集合
#set()

3.5 字典

字典是无序结构,由相关的元素对构成,其中每对元素都由一个键和一个值组成。这种键–值对通常写成键:值的形式。字典由花括号包含的一系列以逗号分隔的键–值对表达。

举例:

mydict={"name":"aaron","sex":"man"}
#{'name': 'aaron', 'sex': 'man'}
mydict["name"]
#'aaron'
mydict["old"]=18#添加一对key- value
#{'name': 'aaron', 'sex': 'man', 'old': 18}
len(mydict)
#3
mydict.get("sex")
#'man'
mydict.get("class","不存在")#如果前面的不存在,就返回第二个
#'不存在'

参考资料:

  • 《python数据结构与算法》
  • 《大话数据结构》

到此这篇关于python数据结构:数据类型的文章就介绍到这了,更多相关python数据类型内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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