详解python的二进制转化模块

 更新时间:2022年01月04日 16:23:28   作者:微小冷  
这篇文章主要为大家介绍了python的二进制转化模块,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助

在pyton中,通过struct模块来对二进制进行转换,主要包括两大类函数,即用于打包的pack和用于解包的unpack。

其中,struct.pack的输入格式为struct.pack(format, v1, v2, ...),其中format为格式字符串,v1,v2..为将要转成bytes的字符。

例如

>>> import struct
>>> struct.pack('i', 15)
b'\x0f\x00\x00\x00'
>>> struct.pack('iii', 15, 16, 17)
b'\x0f\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x11\x00\x00\x00'
>>> struct.pack('b', 255)   #b格式的取值范围是-128到127
struct.error: byte format requires -128 <= number <= 127
>>> struct.pack('B', 200)
b'\xc8'
>>> struct.pack('B', 71)    #128以内可用ASCII表示
b'G'

i代表int,15对应的二进制代码为F000,故其输出为b\x0f\x00\x00\x00。当格式字符串为iii时,说明要将三个数字以整数类型转化为二进制。

其中,格式化字符串中的每个字符都代表一种数据类型,其中整型相关的字符如下,左侧为带符号整型,右侧为无符号整型

 C语言类型 C语言类型标准大小
bsigned charBunsigned char1
hshortHunsigned short2
iintIunsigned int4
llongLunsigned long4
qlong longQunsigned long long8
nssize_tNsize_t 

其他类型

格式C 类型Python 类型标准大小
x填充字节 
cchar长度为1的字节串 
?_Boolbool1
e float2
ffloatfloat4
ddoublefloat8
schar[]字节串 
pchar[]字节串 
Pvoid*整数 

struct中提供了获取标准大小的函数,calcsize:

>>> struct.calcsize('B')
1
>>> struct.calcsize('i')
4

除了声明被格式化时的数据类型,struct还可以指定对齐方式,例如

>>> struct.pack("i",15)
b'\x0f\x00\x00\x00'
>>> struct.pack(">i",15)    #小端序
b'\x00\x00\x00\x0f'
>>> struct.pack("<i",15)    #大端序
b'\x0f\x00\x00\x00'

其对应字符的含义分别为

@=<>!
本机本机小端大端网络(大端)

其中默认为@,即本机字节顺序。

在熟悉了pack之后,与之对偶的unpack也就没啥难度了

>>> test = struct.pack("III",125,1255,12555)
>>> struct.unpack("III",test)
(125, 1255, 12555)

除了packunpackstruct模块还提供了C语言风格的一对函数pack_intounpack_from,二者的声明分别为

struct.pack_into(format, buffer, offset, v1, v2, ...)
struct.unpack_from(format, /, buffer, offset=0)

其中buffer表示缓冲流,在pack_into中,将v1,v2...offset的偏置打包入buffer中;在unpack_from中,将buffer中的数据从offset处依次取出。

struct中封装了用于二进制处理的类Struct,按照以往经验,其pack函数的实现方法很有可能是下面这种

def pack(format,*args):
    return Struct(format).pack(args)

其中Struct的初始化方法就是输入一个格式化字符串,例如

>>> s = struct.Struct("III")
>>> s.pack(1,2,3)
b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00'

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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