分享6 个值得收藏的 Python 代码
1、类有两个方法,一个是 new,一个是 init,有什么区别,哪个会先执行呢?
class test(object): def __init__(self): print("test -> __init__") def __new__(cls): print("test ->__new__") return super().__new__(cls)a = test()
运行结果如下:
test ->__new__test -> __init__
再来看另一个例子:
class test2(object): def __init__(self): print("test2 -> __init__") def __new__(cls): print("test2 ->__new__") return object() b = test2()
运行结果如下:
test2 ->__new__
这里给出官方的解释:init
作用是类实例进行初始化,第一个参数为 self,代表对象本身,可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例,第一个参数是 cls 代表该类本身,必须有返回值。很明显,类先实例化才能产能对象,显然是 new
先执行,然后再 init
,实际上,只要 new 返回的是类本身的实例,它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外,如果 new 返回的是其他类的实例,则它不会调用当前类的 init。
下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型:
print( type(a))#<class '__main__.test'> print( type(b))#<class 'object'>
可以看出,a 是 test 类的一个对象,而 b 就是 object
的对象。
2、map 函数返回的对象
map()
函数第一个参数是 fun,第二个参数是一般是 list,第三个参数可以写 list,也可以不写,作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun
。
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])>>> [i for i in b][1, 4, 9]>>> [i for i in b][]>>>
有没有发现,第二次输出 b 中的元素时,发现变成空了。原因是 map()
函数返回的是一个迭代器,并用对返回结果使用了 yield,这样做的目的在于节省内存。
举个例子:
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) #做一些其它的事情 def call(i): return i*2 #使用for循环 x = yield_test(5)print([i for i in x])print([i for i in x])
执行结果为:
[0, 2, 4, 6, 8] []
这里如果不用 yield
,那么在列表中的元素非常大时,将会全部装入内存,这是非常浪费内存的,同时也会降低效率。
3、正则表达式中 compile 是否多此一举?
比如现在有个需求,对于文本
中国,用正则匹配出标签里面的“中国”,其中 class 的类名是不确定的。
有两种方法,代码如下:
>>> import re>>> text = '<div class="nam">中国</div>'>>> #方法一...>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)['中国']>>> #方法二...>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'>>> pattern = re.compile(regex)>>> re.findall(pattern,text)['中国']>>>
这里为什么要用 compile
多写两行代码呢? 原因是 compile
将正则表达式编译成一个对象,加快速度,并重复使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>
5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间
>>> "->".join("abcdef")'a->b->c->d->e->f'>>>
这里也建议多使用 os.path.join()
来拼接操作系统的文件路径。
6、zip 函数
zip()
函数在运算时,会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数,返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip()
参数可以接受任何类型的序列,同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时,zip
能自动以最短序列长度为准进行截取,获得元组。
>>> a=[1,2]>>> b=(3,4)>>> zip(a,b)<zip object at 0x000001A20201AA08>>>> for i in zip(a,b):... print(i)...(1, 3
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