详解Python中常用的图片处理函数的使用

更新时间：2022年01月08日 15:12:49 作者：python亦希

这篇文章主要为大家介绍了一些在Python中常用的图片处理函数的使用，例如split()、merge()、threshold()、applyColorMap()等，需要的可以参考一下

cvtColor函数

这个函数有两个参数

1，src 要进行变换的原图像

2，code 转换代码标识

例子：

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
cv2.imshow("",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

split()和merge()

例子：

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
image1=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("image",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

threshold()函数

ret，image= cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

实现二值化的重要函数

参数说明

src 输入图像

image 输出图像

thresh 阀值

maxval 当像素值超过阀值thresh 时赋值为maxval

type 当像素值小于阀值thresh的时赋值为type type可填下面5种类型的参数

例子：

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# r,g,b=cv2.split(image)
# cv2.imshow("",r)
# cv2.imshow("",g)
# cv2.imshow("",b)
# image1=cv2.merge([b,g,r])
# cv2.imshow("image",image1)

ret,image1=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret1,image2=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
# ret2,image3=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TRIANGLE)
ret3,image4=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret4,image5=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

cv2.imshow("1",image1)
cv2.imshow("2",image2)
# cv2.imshow("3",image3)
cv2.imshow("4",image4)
cv2.imshow("5",image5)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

自定义threshold函数进行二值化

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
width,height,n=image.shape
image2=image.copy()
for i in range(width):
    for j in range(height):
        for channel in range(3):
            if image2[i][j][channel]>127:
                image2[i][j][channel]=255
            else:
                image2[i][j][channel]=0
cv2.imshow('',image2)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

这个速度很慢对于分辨率太高的图

色度函数applyColorMap

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
image_color_map=cv2.applyColorMap(image,cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow("im",image_color_map)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

到此这篇关于详解Python中常用的图片处理函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python图片处理函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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