Python 十个字典用法使用技巧归纳
更新时间：2022年01月28日 16:45:12 作者：Python学习与数据挖掘
今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典，字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，它用于存放具有映射关系的数据，这里介绍归纳十个字典的用法技巧，需要的朋友可以参考下
大家好，本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析，希望对你有所帮助。
字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格式如下：
dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典也被称作关联数组或哈希表，下面是几种常见的字典创建方式：
# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }
# 方法2
lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)
# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男')
# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))
字典创建的方式还有很多种，这里不再赘述。
字典由 dict 类代表，可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法，输入命令，可以看到如下输出结果：
print('methods = ',methods)
methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
字典的方法和属性有很多种，这里我们重点介绍以下11种方法：
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
1.dict.clear()
clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
dic1.clear()
# dic1 = {}
2.dict.copy()
copy() 用于返回一个字典的浅拷贝：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象
dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic1['age'] = 18
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
其中 dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的，dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改，注意父子关系。
拓展深拷贝：copy.deepcopy()
import copy
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的；dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改；dic4 进行了深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于完全在另外内存中新建原字典，所以修改dic1不会影响dic4的数据
3.dict.fromkeys()
fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python')
# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}
4.dict.get()
get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
Author = dic1.get('Author')
# Author = Python
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678
5.dict.items()
items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))
# items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# <class 'dict_items'>
# items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]
6.dict.keys()
keys() 返回一个字典所有的键：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))
# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# <class 'dict_keys'>
# keys = ['Author', 'age', 'sex']
7.dict.pop()
pop() 返回指定键对应的值，并在原字典中删除这个键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)
# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
8.dict.popitem()
popitem() 删除字典中的最后一对键和值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
9.dict.setdefault()
setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}
10.dict.update(dict1)
update() 字典更新，将字典dict1的键-值对更新到dict里，如果被更新的字典中己包含对应的键-值对，那么原键-值对会被覆盖，如果被更新的字典中不包含对应的键-值对，则添加该键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678}
dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}
11.dict.values()
values() 返回一个字典所有的值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))
# values = dict_values(['Python', [18, 99], '男'])
# <class 'dict_values'>
# values = ['Python', [18, 99], '男']
到此这篇关于Python 十个字典用法使用技巧归纳的文章就介绍到这了,更多相关Python 字典内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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