python文件读写操作小结

更新时间：2022年02月02日 09:36:54 作者：Tech Blog Pro

python文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()，每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，这篇文章主要介绍了python文件读写小结,需要的朋友可以参考下

读文件

打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象，它是可迭代的)：

>>> f = open('test.txt', 'r')

r表示是文本文件，rb是二进制文件。（这个mode参数默认值就是r）

如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：

>>> f=open('test.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

>>> f.close()

由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：

try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

但是每次都这么写实在太繁琐，所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：

with open('/path/to/file', 'r') as f:
    print(f.read())

python文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。

read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
readline() 每次只读取一行，通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 readline()。

注意：这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，它并不会默认的把'\n'去掉，需要我们手动去掉。

In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111\n', '222\n', '333\n', '444\n', '555\n', '666\n']

去掉'\n'

In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
    list1[i] = list1[i].rstrip('\n')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']

对于read()和readline()也是把'\n'读入了，但是print的时候可以正常显示（因为print里的'\n'被认为是换行的意思）

In[7]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.read()
In[8]: list1
Out[8]: '111\n222\n333\n444\n555\n666\n'
In[9]: print(list1)
111
222
333
444
555
666

In[10]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readline()
In[11]: list1
Out[11]: '111\n'
In[12]: print(list1)
111

一个python面试题的例子：

有两个文件，每个都有很多行ip地址，求出两个文件中相同的ip地址：

# coding:utf-8
import bisect

with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
    list1[i] = list1[i].strip('\n')
with open('test2.txt', 'r') as f2:
    list2 = f2.readlines()
for i in range(0, len(list2)):
    list2[i] = list2[i].strip('\n')

list2.sort()
length_2 = len(list2)
same_data = []
for i in list1:
    pos = bisect.bisect_left(list2, i)
    if pos < len(list2) and list2[pos] == i:
        same_data.append(i)
same_data = list(set(same_data))
print(same_data)

要点就是：（1）用with （2）处理行末的'\n' （3）使用二分查找提高算法效率。（4）使用set快速去重。

写文件

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件：

>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

注意：'w'这个模式是酱紫：如果没有这个文件，就创建一个；如果有，那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式。

我们可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：

with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

python文件对象提供了两个“写”方法： write()和 writelines()。

write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数，将他们写入到文件中，换行符不会自动的加入，因此，需要显式的加入换行符。

f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])
#    此时test1.txt的内容为:123

f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1\n", "2\n", "3\n"])
#    此时test1.txt的内容为:
#    1
#    2        
#    3

关于open()的mode参数：

'r'：读

'w'：写

'a'：追加

'r+' == r+w（可读可写，文件若不存在就报错(IOError)）

'w+' == w+r（可读可写，文件若不存在就创建）

'a+' ==a+r（可追加可写，文件若不存在就创建）

对应的，如果是二进制文件，就都加一个b就好啦：

'rb'　　'wb'　　'ab'　　'rb+'　　'wb+'　　'ab+'

file_obj.seek(offset,whence=0)

file_obj.seek(offset,whence=0)方法用来在文件中移动文件指针。offset表示偏移多少。可选参数whence表示从哪里开始偏移，默认是0为文件开头，1为当前位置，2为文件尾部。举例：

f = open("test1.txt", "a+")
print(f.read())
f.write('1')
f.seek(0, 0)# 把文件指针从末尾移到开头，没有这句话下面的read()就读不到正确的东西
print(f.read())
f.close()

注意：这个文件指针的改变只是作用于'r',对'w'和'a'不会起作用，如果是'w'，那么write()永远都是从开头写（会覆盖后面对应位置的内容），是'a'的话write()就永远都是从最后开始追加。

字符编码

要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：

>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'测试'

遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：

>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

到此这篇关于python文件读写操作小结的文章就介绍到这了,更多相关python文件读写内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

django数据关系一对多、多对多模型、自关联的建立
这篇文章主要介绍了django数据关系一对多、多对多模型、自关联的建立
2019-07-07
使用Python编程分析火爆全网的鱿鱼游戏豆瓣影评
本文来为大家介绍如何使用Python爬取影评的操作，主要是爬取《鱿鱼游戏》在豆瓣上的一些影评，对数据做一些简单的分析，用数据的角度重新审视下这部剧，有需要的朋友可以借鉴参考下
2021-10-10
python一键升级所有pip package的方法
下面小编就为大家带来一篇python一键升级所有pip package的方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2017-01-01
精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)
文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库实现功能,适合学习和练习,项目包括猜字游戏、闹钟、二维码生成、语言检测、音乐播放器等,用户可直接pip安装所需库并动手实践
2025-08-08
python根据京东商品url获取产品价格
闲着没事尝试抓一下京东的数据，需要使用到的库有：BeautifulSoup，urllib2，在Python2下测试通过
2015-08-08
Python的数据结构与算法的队列详解(3)
这篇文章主要为大家详细介绍了Python的队列，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
2022-03-03
Python Tkinter Menu组件详解
这篇文章主要介绍了Python TkinterMenu 组件用法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-10
Pytorch写数字识别LeNet模型
这篇文章主要介绍了Pytorch写数字识别LeNet模型，LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络， LeNet-5 这个网络虽然很小，但是它包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全连接层。是其他深度学习模型的基础，这里我们对LeNet-5进行深入分析,需要的朋友可以参考下
2022-01-01
python实现pdf转换成word/txt纯文本文件
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现pdf转换成word和txt纯文本文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-06-06
Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享
这篇文章主要介绍了Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,本文实现了爬取知乎的“如何正确地吐槽”收藏夹,是对个人的一个兴趣实现,需要的朋友可以参考下
2015-01-01