Docker安装ElasticSearch和Kibana的问题及处理方法
注意：本方案没有进行数据持久化，切勿用于生产环境
1. 安装docker
docker安装可参考此 Docker 从入门到实践系列二 - Docker 安装
2. 拉取elasticsearch镜像
拉取最新版本elasticsearch
docker pull elasticsearch
拉取指定版本elasticsearch，比如拉取7.11.1版本的elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.11.1
3. 启动elasticsearch
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch:7.11.1
或者
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d 54d1c07bc236
运行docker镜像参数说明：
-p：端口映射
-e：设置环境变量，discovery.type=single-node（单机运行），ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"（设置JVM参数）
-d：后台启动
–name：容器名称
54d1c07bc236：镜像id
3.1 目录结构
[root@node-123 systemd]# docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash [root@54d1c07bc236 elasticsearch]# ls -l total 560 -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 3860 Feb 15 2021 LICENSE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 545323 Feb 15 2021 NOTICE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 7263 Feb 15 2021 README.asciidoc drwxr-xr-x 2 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 bin drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 55 Dec 23 09:40 config drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 19 Dec 23 08:39 data drwxr-xr-x 1 elasticsearch root 17 Feb 15 2021 jdk drwxr-xr-x 3 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 lib drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 71 Dec 23 09:41 logs drwxr-xr-x 57 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 modules drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 25 Dec 23 09:40 plugins
目录结构
| 目录 | 配置文件 | 描述 |
|---|---|---|
| bin | 脚本文件，包括启动 Elasticsearch、安装插件，运行统计数据等。 | |
| config | elasticsearch.yml | 集群配置文件 |
| JDK | Java 运行环境 | |
| data | path.data | 数据文件 |
| lib | Java 类库 | |
| logs | path.logs | 日志文件 |
| modules | 包含所有 ES 模块 | |
| plugins | 包含所有已安装插件 |
4. 验证elasticsearch是否启动成功
linux内用curl访问: curl http://localhost:9200，输入类似如下的信息表示安装成功
{
"name": "54d1c07bc236",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "5UUvjjKKRMeQG9FZvW_mxA",
"version": {
"number": "7.11.1",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"build_hash": "ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a",
"build_date": "2021-02-15T13:44:09.394032Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}5. 插件安装
5.1 安装IK分词器
插件安装可以用elasticsearch-plugin install url命令
比如安装：elasticsearch-analysis-ik(分词器)，Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致
docker进入容器命令，容器id为 54d1c07bc236
docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash
plugins安装步骤
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
安装插件，elasticsearch-analysis-ik版本与elasticsearch保持一致，即7.11.1
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.11.1/elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip
退出容器
exit
重启docker容器
docker restart 54d1c07bc236
5.2 分词器使用验证
ik_smart：智能分词，最少切分，宁缺毋滥，保证查准率
ik_max_word：最大化分词法，最细粒度划分，尽量多的有意义的分词，保证查全率，ik_max_word分词包含 ik_smart
Postman post请求分词测试：http://ip:9200/_analyze
{
"tokenizer": "ik_smart",
"text": "花城广州"
}结果如下：
{
"tokens": [
{
"token": "花城",
"start_offset": 0,
"end_offset": 2,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "广州",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
}
]
}
6. kibana安装
6.1 docker安装kibana
安装kibana版本与elasticsearch版本一致，即7.11.1
docker pull kibana:7.11.1
6.2 启动kibana
安装完成以后需要启动kibana容器，使用–link连接到elasticsearch容器，命令如下:
docker run --name kibana --link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.11.1
启动以后可以打开浏览器输入http://ip:5601就可以打开kibana的界面了。
7、elasticsearch-head安装
elasticsearch-head是用于Elasticsearch监控的插件
镜像 pull
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
查看镜像
docker images
输出结果包含mobz/elasticsearch-head
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest feb5d9fea6a5 3 months ago 13.3kB elasticsearch 7.11.1 bc3d45eba361 10 months ago 819MB kibana 7.11.1 ecf6e21a953f 10 months ago 1.01GB mobz/elasticsearch-head 5 b19a5c98e43b 4 years ago 824MB
启动容器
docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
浏览器访问(http://ip:9100/)，结果如下：
8、常见问题处理
开始链接elasticsearch服务，会发现链接不上，由于是前后端分离开发，所以会存在跨域问题，需要在服务端做CORS的配置
docker exec -it elasticsearch /bin/bash vi config/elasticsearch.yml
在elasticsearch.yml的文件末尾添加如下配置，保存，退出容器，并重启
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
参数说明：
| 参数 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| http.cors.enabled | false | 是否支持跨域，默认为false |
| http.cors.allowed.origin | localhost | 当设置允许跨域，默认为*,表示支持所有域名，如果我们只是允许某些网站能访问，那么可以使用正则表达式。比如只允许本地地址。 /https?😕/localhost(:[0-9]+)?/ |
| http.cors.max-age | 1728000（20天） | 浏览器发送一个“预检”OPTIONS请求，以确定CORS设置。最大年龄定义多久的结果应该缓存。 |
| http.cors.allow-methods | OPTIONS,HEAD,GET,POST,PUT,DELETE | 允许跨域的请求方式 |
| http.cors.allow-headers | X-Requested-With,Content-Type,Content-Length | 跨域允许设置的头信息 |
| http.cors.allow-credentials | 是否返回设置的跨域Access-Control-Allow-Credentials头，如果设置为true,那么会返回给客户端。 |
退出容器
exit
重启elasticsearch
执行，54d1c07bc236为elasticsearch容器id
docker restart 54d1c07bc236
或者
docker restart elasticsearch
浏览器再次访问(http://ip:9100/)，记得修改elasticsearch地址，显示【集群健康值: green】表示连接elasticsearch成功
到此这篇关于Docker安装ElasticSearch和Kibana的文章就介绍到这了,更多相关Docker安装ElasticSearch和Kibana内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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