python中Scrapy shell的使用
前言:
我们想要在爬虫中使用xpath、beautifulsoup、正则表达式,css选择器等来提取想要的数据,但是因为scrapy是一个比较重的框架,每次运行都要等到一段时间,因此要去验证我们提取规则是否正确,是一个比较麻烦的事情,因此,scrapy提供了一个shell。用来方便的测试规则,当然也不仅仅局限于这一个功能。
打开Scrapy shell:
进入命令行终端,进入到scrapy项目所在的目录,然后进入到scrapy框架所在的虚拟环境中,输入命令 scrapy shell [链接] ,就会进入到scrapy的shell环境中。在这个环境中,你可以跟在爬虫的parse方法中一样使用了。
进入到scrapy项目所在的目录:
cd /Volumes/development/Python_learn/PycharmProjects/scrapy_demo/bmw_img_demo/
进入到scrapy框架所在的虚拟环境中:
source /Volumes/development/Python_learn/PycharmProjects/venv/crawler_evn/bin/activate
输入命令 scrapy shell [链接] :
rapy shell https://car.autohome.com.cn/pic/series/66.html

输入我们需要测试的语句:
srcs = response.xpath('//div[contains(@class,"uibox-con")]/ul/li/a/img/@src').getall()
到此这篇关于python入门之Scrapy shell的使用的文章就介绍到这了,更多相关Scrapy shell的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
完美解决pyinstaller打包报错找不到依赖pypiwin32或pywin32-ctypes的错误
这篇文章主要介绍了完美解决pyinstaller打包报错找不到依赖pypiwin32或pywin32-ctypes的错误,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
Python 使用PIL.Image制作运动小人的动态图思路详解
这篇文章主要介绍了Python 使用PIL.Image制作一个运动小人的动态图,制作过程也很简单,只需要把图片拆分成12等分,每帧大小:67x165;连续读取和播放就会形成动态图像,需要的朋友可以参考下2021-10-10
Python强化练习之Tensorflow2 opp算法实现月球登陆器
在面向对象出现之前,我们采用的开发方法都是面向过程的编程(OPP)。面向过程的编程中最常用的一个分析方法是“功能分解”。我们会把用户需求先分解成模块,然后把模块分解成大的功能,再把大的功能分解成小的功能,整个需求就是按照这样的方式,最终分解成一个一个的函数2021-10-10


最新评论