python pandas loc 布尔索引示例说明
更新时间：2022年03月01日 15:29:35 作者：侯小啾
loc跟iloc的区别，首先loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数，详情见下面
pandas loc的指定条件索引（布尔索引）
pandas中的loc不仅仅可以用于直接的标签的索引，也可以用于指定条件的索引。
1.准备数据
首先准备一组数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(df)
2.单条件筛选
以筛选出其中字段"AAA"大于110的为例：
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[df['AAA'] > 110]) # "AAA"大于100的
深入分析，我们可以看出，loc后传入的是一个Values为bool类型数据的Series，且其长度与原DataFrame的行数相等。
print(df['AAA'] > 110) print(type(df['AAA'] > 110)) # Series类型，Values为bool类型
3.多条件筛选
loc也可以同时传入多个筛选条件, 以筛选字段"AAA"大于110且字段"CCC"大于115的数据为例：
print("=======================")
print(df.loc[(df['AAA'] > 110) & (df['CCC'] > 115)])
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