Python数据序列化之pickle模块

import pickle
from openpyxl import load_workbook

# 创建类数据
wb = load_workbook('input.xlsx')
ws = wb['in_sheet']

# 将 in_sheet 复制到 out_sheet
# 注意，这里的 usr_copy_sheet() 是自定义方式，openpyxl自带的copy_sheet()不能复制不同workbook中的worksheet
usr_copy_sheet(ws, out_ws)

# 将out_ws转化为二进制数据
obj = pickle.dumps(out_ws)

# 将二进制数据存到本地文件，必须使用二进制写入
with open(file='data.txt', mode='wb') as f:
    f.write(obj)

import pickle
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet

# 创建空的类数据准备接收数据，如果类有parent属性，必须和要接收的数据保持一致
out_ws= Worksheet(parent=out_wb)

# 将本地文件数据加载到类数据上，必须使用二进制打开文件
with open(file='data.txt', mode='rb') as f:
    out_ws= pickle.loads(f.read())

import pickle
from openpyxl import load_workbook

# 创建类数据
wb = load_workbook('input.xlsx')
ws = wb['in_sheet']

# 将 in_sheet 复制到 out_sheet
# 注意，这里的 usr_copy_sheet() 是自定义方式，openpyxl自带的copy_sheet()不能复制不同workbook中的worksheet
usr_copy_sheet(ws, out_ws)

# 将out_ws转化为二进制数据
obj = pickle.dumps(out_ws)

# 将二进制数据存为py文件，必须使用文本写入
with open(file='out_sheet.py', mode='w') as f:
    # 将二进制数据转为 b'''xxx''' 字符串写入 py文件
    data = 'data=' + str(obj).replace('b\'', 'b\'\'\'') + '\'\''
    f.write(data)

data=b'''\x80\x04......'''

import pickle
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
import out_sheet

# 创建空的类数据准备接收数据，如果类有parent属性，必须和要接收的数据保持一致
out_ws= Worksheet(parent=out_wb)

# 直接读取out_sheet.py文件中的data变量
out_ws= pickle.loads(out_sheet.data)