Python matplotlib实现散点图的绘制

更新时间：2022年03月08日 15:12:05 作者：渴望成为寂寞胜者

Matplotlib作为Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。本文将利用Matplotlib库绘制散点图，感兴趣的可以了解一下

一、整理数据

import pandas as pd 
cnbodf=pd.read_excel('cnboo1.xlsx')
cnbodfsort=cnbodf.sort_values(by=['BO'],ascending=False)

def mkpoints(x,y):
    return len(str(x))*(y/25)-3

cnbodfsort['points']=cnbodfsort.apply(lambda x:mkpoints(x.BO,x.PERSONS),axis=1)

cnbodfgb=cnbodfsort.groupby("TYPE").mean(["bo","prices","persons","points"])
cnbodfsort['type1']=cnbodfsort['TYPE'].apply(lambda x:x.split("/")[0])
cnbodfgb=cnbodfsort.groupby(["type1"])["ID","BO","PRICE","PERSONS","points"].mean()
cnbodfgbsort=cnbodfgb.sort_values("BO",ascending=False)

cnbodfsort.sort_values(by='PERSONS') # 根据电影人数进行排序

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic') # 画板主题风格
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况")  # 标题

plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE) # 散点图

plt.grid() # 网格线
plt.show()

二、修改点的样式

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c='red',edgecolor='pink',s=100,linewidth=4)

plt.grid()
plt.show()

三、呈现半透明的状态

alpha=0.3

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c='red',edgecolor='black',s=100,linewidth=4,alpha=0.5)

plt.grid()
plt.show()

注意到当数据较为集中的时候，点的颜色较深，如果数据分布较稀疏的时候，点更透明。

四、点呈现多彩的颜色

由于我一共有五十组数据，也就是有50个点，因此当构建colors的时候必须有五十个。

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c=colors,edgecolor='black',s=100,linewidth=4,alpha=0.5)

plt.grid()
plt.show()

五、让点的大小不一

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
sizes=cnbodfsort.points*10
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c=colors,edgecolor='black',s=sizes,linewidth=4,alpha=0.5)

plt.grid()
plt.show()

也可以通过使用numpy数组来进行实现：

sizes=list(np.random.randint(100,500,size=(50,)))

如果让点变回同色系，则使：

cmap='summer'

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
sizes=list(np.random.randint(100,500,size=(50,)))
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,cmap='summer',edgecolor='black',s=sizes,linewidth=4,alpha=0.5)
cbar=plt.colorbar()
cbar.set_label("票房")
plt.xscale('log')
plt.xscale('log')

plt.grid()
plt.show()

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
sizes=list(np.random.randint(100,500,size=(50,)))
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,cmap='winter',c=cnbodfsort.PERSONS,edgecolor='black',s=sizes,linewidth=4,alpha=0.5)
cbar=plt.colorbar()
cbar.set_label("票房")
plt.xscale('log')
plt.xscale('log')

plt.grid()
plt.show()

六、侧边呈现颜色卡

cbar=plt.colorbar()

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
sizes=list(np.random.randint(100,500,size=(50,)))
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c=colors,edgecolor='black',s=sizes,linewidth=4,alpha=0.5)
cbar=plt.colorbar()
cbar.set_label("票房")

plt.grid()
plt.show()

七、改变集中性

plt.xscale('log')
plt.xscale('log')

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(9,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 使用微软雅黑的字体
plt.title("中国票房分布情况") 

colors=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]*5
sizes=list(np.random.randint(100,500,size=(50,)))
plt.scatter(cnbodfsort.PERSONS,cnbodfsort.PRICE,c=colors,edgecolor='black',s=sizes,linewidth=4,alpha=0.5)
cbar=plt.colorbar()
cbar.set_label("票房")
plt.xscale('log')
plt.xscale('log')

plt.grid()
plt.show()

可以看到横坐标轴发生了变化。

以上就是Python matplotlib实现散点图的绘制的详细内容，更多关于Python matplotlib散点图的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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