Python实现抖音热搜定时爬取功能

import requests
import pandas as pd

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.54 Safari/537.36'
}
url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'
page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text
page_text

from selenium import webdriver

option = webdriver.ChromeOptions()
option.add_argument('--headless')

driver = webdriver.Chrome(options=option)

url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy'
driver.get(url)

page_text = driver.page_source

tree = etree.HTML(page_text)

tr_list = tree.xpath(
    '//*[@id="page"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/table/tbody/tr')

df = pd.DataFrame(columns=['排名', '热度', '标题', '链接'])
for index, tr in enumerate(tr_list):
    hot = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]
    title = tr.xpath('./td[2]/a/text()')[0]
    article_url = tr.xpath('./td[2]/a/@href')[0]
    df = df.append({
        '排名': index + 1,
        '热度': hot,
        '标题': title,
        '链接': article_url}, ignore_index=True)
df['链接'] = 'https://tophub.today' + df['链接']
df