解析Anaconda创建python虚拟环境的问题

#默认路径下创建虚拟环境
conda create -n pythonVirtual python=x.x 
# -n:虚拟环境名称，本例中为“pythonVirtual”，读者可自定义
# x.x：指定python版本，如3.7 
​
#指定路径下创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x

# Windows下
activate pythonVirtual
# Linux下
source activate pythonVirtual

# Windows下
conda deactivate
# Linux下
source deactivate pythonVirtual

conda remove -n pythonVirtual --all

conda info -e

# 未激活虚拟环境
conda install -n pythonVirtual packageName
conda install -n pythonVirtual packageName=x.xx   # 指定包的版本
 
# 激活的虚拟环境下
conda install packageName
conda install packageName=x.xx    # 指定包的版本

# 未激活的虚拟环境
conda remove --name pythonVirtual  packageName
# 激活的虚拟环境下
conda remove  packageName

conda list

# 升级所有包
conda update --all
# 升级单个包
conda update packageName

conda update conda

conda update anaconda

# 更改位置， "D:\codeEvn\python-env\"为更改目录
conda config --add envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
# 取消更改
conda config --remove envs_dirs D:\codeEvn\python-env\

# 安装下面的插件，让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境
# 未激活虚拟环境
conda install nb_conda_kernels
# 激活虚拟环境下 [激活环境命令：activate pythonVirtual]
python -m ipykernel install --name pythonVirtual
 
# 启动jupyter notebook
jupyter notebook