python 特有语法推导式的基本使用

共有三种推导式

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式

列表推导式

基本语法：

[out_express for out_express in input_list]

💡举个栗子💡

生成一个[0,1,4,9,16]的列表

在未学习推导式之前，我们可以这样实现

li = []
for i in range(5):  # 循环5次取值
    res_i = i * i  # 进行每次取值的处理
    li.append(res_i)  # 将处理的值加入列表
print(li)  # 循环结束打印生成的列表

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

一个简单的功能，写的代码倒是不少。 如果使用了列表推导式，那就简洁多了，而且代码还变得更加易读了。

new_list = [i*i for i in range(5)]
print(new_list)

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

当列表推导式还需要满足某条件下才输出表达式时，可以通过以下语法实现

[ out_express for out_express in input_list if out_express_condition]

💡举个栗子💡

li = [2,7,4,8,-12,-15,3,-4,-7]

将li列表中小于0的元素平方并保存到新列表中

li = [2, 7, 4, 8, -12, -9, 3, -4, -7]
new_li = [i ** 2 for i in li if i < 0]
print(new_li)

运行结果如下：

[144, 81, 16, 49]

循环嵌套推导式

💡举个栗子💡

生成列表li为

[‘1a’,‘1b’,‘1c’,‘2a’,‘2b’,‘2c’,‘3a’,‘3b’,‘3c’]

li = [i + j for i in '123' for j in 'abc']
print(li)

运行结果如下：

['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']

字典推导式

基本语法：

[out_exp_key:out_exp_value for out_exp in input_list]

💡举个栗子💡

生成字典

字典的key值为列表li的元素索引

字典的value值为列表的元素

li = [“age”,“name”,“gender”]

li = ["age", "name", "gender"]
dic = {li.index(i): i for i in li}
print(dic)

运行结果如下：

{0: 'age', 1: 'name', 2: 'gender'}

并且字典推导式可以快速将字典中的k,v互换

dic1 = {0: "0", 1: "1", 2: "2"}
dic2 = {v: k for k, v in dic1.items()}
print(dic2)

运行结果如下：

{'0': 0, '1': 1, '2': 2}

集合推导式

✅集合最大的特点就是可以自动去重

基本语法：

{out_exp_res for out_exp in input_set}

💡举个栗子💡

随机生成10个1-100之间的元素,并且去重

import random
s1 = {random.randint(1,100) for i in range(10)}
print(s1)

运行结果如下：

{89, 37, 73, 42, 82, 87, 56, 25, 29}

以上就是python基础教程之三种推导式的介绍以及用法

到此这篇关于python 特有语法推导式的基本使用的文章就介绍到这了,更多相关python 推导式 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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