python中的super如何使用
技术背景
python中的super,名为超类,可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承,还是一子类继承多个父类,都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。
案例测试
通过设计这样一个案例,我们可以明确super的前后逻辑关系:先定义一个父类initial
,在这个父类中有参数值param
和函数func
,然后用子类new
来继承父类initial
。继承之后,在子类的__init__
函数中super
执行的前后去打印参数值param
和函数func
的返回值,相关代码如下所示:
# 定义父类 class initial(object): def __init__(self): print ('This print is from initial object') # 定义父类参数 self.param = 3 # 定义父类函数 def func(self): return 1 # 定义子类 class new(initial): print ('This print is from new object') # 打印子类函数值 print (self.func()) # 执行父类初始化函数 super(new, self).__init__() # 打印父类参数值 print(self.param) self.param = 4 # 定义子类函数 return 2 if __name__ == '__main__': new()
代码的执行结果如下所示:
This print is from new object
2
This print is from initial object
3
结果分析
首先我们注意到,父类initial
中的__init__
函数内的打印语句,是在super之后才输出的,这说明了,super
函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行super
,new
子类对initial
父类的继承体现在哪里呢?答案就是父类的成员函数,比如这样的一个案例:
class initial(object): def __init__(self): print ('This print is from initial object') self.param = 3 def func(self): return 1 class new(initial): def __init__(self): print ('This print is from new object') print (self.func()) super(new, self).__init__() print(self.param) self.param = 4 if __name__ == '__main__': new()
其实就是删掉了子类中重载的成员函数,那么得到的结果如下:
This print is from new object
1
This print is from initial object
3
可以发现在执行super之前就可以打印父类的func
函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的:
也正是因为只有执行了super
才能初始化父类中的成员变量,因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。
总结概要
本文通过一个python的实际案例的设计,来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程:当我们在括号中明确了父类时,其实已经引用了父类的成员函数,但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时,会检查是否重载了父类的成员函数,如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后,才相当于执行了父类的初始化函数,此时才可以访问父类的成员变量。
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