基于Python实现将列表数据生成折线图

 更新时间:2022年03月23日 11:30:13   作者:剑客阿良_ALiang  
这篇文章主要介绍了如何利用Python中的pandas库和matplotlib库,实现将列表数据生成折线图,文中的示例代码简洁易懂,需要的可以参考一下

前言

本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录,顺便分享一下。主要使用到的库是:pandas、matplotlib。

代码

下面直接发一下样例代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
 
_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]
 
di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)
 
pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像
 
pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像

代码说明

1、x轴的时间列表:_dates,准备了两组列表数据,需要和日期列表数量对应。

2、制作了两幅图,第二幅图主要是两条线生成在一张图上。

验证效果

到此这篇关于基于Python实现将列表数据生成折线图的文章就介绍到这了,更多相关Python列表数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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