pandas进行数据输入和输出的方法详解
1.文本格式数据的读写
read_csv()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，逗号是默认分隔符
read_table()：从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，制表符('\t')是默认分隔符
Windows用户打印文件的原始内容
因为这个文件是逗号分隔的，我们可以使用read_csv将它读入一个DataFrame:
也可以用read_table，并指定分隔符
刚刚是文件包含表头行的情况，但有的文件并不包含表头行，比如
如果直接读取的话，默认将第一行作为表头了,也就是默认header=0，表示第一行为标题行。
有两种方法改，
一是允许pandas自动分配默认列名，
二是自己指定列名。
假设想要message列成为返回DataFrame的索引，可以指定位置4的列为索引，或将'message'传给参数index_col:
从多个列中形成一个分层索引
解析函数有很多附加参数处理各种发生异常的文件格式，例如，可以使用skiprows来跳过第一行，第三行，第四行。
处理缺失值
通常情况下，缺失值要么不显示(空字符串，要么用一些标识值)
默认情况下，pandas用一些常见的标识，如NaN和NULL
na_values选项可以传入一个列表或一组字符串来处理缺失值
在字典中，每列可以指定不同的缺失值标识
1.1 分块读入文本文件
如果只想读取一小部分(避免读取整个文件)，可以指明nrows
为了分块读入文件，可以指定chunksize作为每一块的行数
read_csv返回的TextParser对象允许根据chunksize遍历文件，并对'a'列聚合获得计数值
1.2 将数据写入文本格式
使用DataFrame的to_csv方法，可将数据导出为逗号分隔的文件
默认若是没有其他选项被指定的话，行和列的标签都会被写入，不过二者也都可以禁止写入
也可以仅仅写入列的子集，并且按照选择的顺序写入
默认缺失值在输出时以空字符串出现，可以用其他标识值对缺失值进行标注
(写入到sys.stdout时，控制台中打印的文本结果)
默认分隔符是逗号，可以用sep选项选择分隔符
Series也有to_csv方法
不知道为啥最后写入有，0这行？？？？
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
相关文章
这里向大家分享一下python爬虫的一些应用，主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频，音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器，需要的朋友可以参考下2019-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现单线程多任务非阻塞TCP服务端的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-06-06
这篇文章主要介绍了Python中集合类型（set）学习小结,本文讲解了set的初始化、运算操作、基本方法等内容,需要的朋友可以参考下2015-01-01
Dask是一个灵活、开源的Python库,专为处理大规模数据集而设计,与传统的单机计算相比,Dask能够在分布式系统上运行,有效利用集群的计算资源,本文将深入介绍Dask的核心概念、功能和实际应用,通过丰富的示例代码展示其在大数据处理领域的强大能力2023-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了Python及PyCharm下载与安装教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-11-11
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。2015-04-04
这篇文章主要给大家介绍了关于python在屏幕上点击特定按钮或图像效果的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-09-09
这篇文章主要给大家分享了一个实时分析日志的python小脚本，文中给出了详细的介绍和示例代码供大家参考学习，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。2017-05-05
这篇文章主要给大家介绍了利用python脚本爬取字体文件的实现方法，文中分享了爬取两个不同网站的示例代码，相信对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。2017-04-04
梯度下降算法是一个很基本的算法，在机器学习和优化中有着非常重要的作用，下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现梯度下降法的相关资料，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。2017-07-07
最新评论