Python Opencv实现最强美颜滤镜效果
前言
继老干妈、辣条之后,中国美颜软件在海外一夜成名,把所有人都幻化成了粉红小甜心。
人类学者克里斯特尔·阿比丁博士认为,这是一种亚洲风情的文化扩散。
哈喽!哈喽,我是木子!
“亚洲四大邪术”之一的中国美颜术绝非浪得虚名——
根据小编的第八定律,99% 的人拍了照在发朋友圈之前,都会给自己P一P。
并且都信奉着一个真理:美颜过后的自己,才是真正的自己。
最初,大家修改的范围也仅仅是磨个皮,让自己白两度。
但这终究无法满足,他们日渐增长的对美的渴望。
于是,瘦脸+大眼又成了必备步骤。于是越来越多的项目都成为了大家的必备........
还有少数天选之人,将各类技术融会贯通,修容之技出神入化。我们通常称他们为——百万P图大神。这些人的作品膜拜就好,至于怎么 P 的,咱也不知道,咱也不敢问。
今天小编就来写一版Python代码美颜给大家!
环境安装
本文是由Opencv写的小程序。
涉及运行环境:Python3.7、Pycharm社区版、opencv模块。
pip install +模块名 或pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python
效果展示
第一组随机
原图——
效果图——
看起来,有点……
其实,两位小姐姐美颜后还是可以的……
(广大朋友们以后找对象就不要看照片了吧网恋也需要谨慎啊)
设置的美颜程度是40,搞成100的话有点虚…………
不管怎么说,美颜后看起来比美颜前好看多了~~~
第二组随机
这小姐姐颜值还是挺高的哈,美颜前后也就差不多~
源码展示
from tkinter import * import cv2 # pip install opencv-python from tkinter import messagebox import os def fix_photo(): content = entry.get() con = content.strip() name = con.split(r'.')[0].split(r'/')[-1] if con == "": messagebox.showinfo("提示","请输入正确的照片的路径!") else: try: image = cv2.imread(con) value = 40 # value是美颜程度,值越大程度越大,值越小程度越小 image_dst = cv2.bilateralFilter(image, value, value * 2, value / 2) # 把美颜后的效果生成一张照片 path = 'photos_after_beauty' if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) cv2.imwrite(path + '/' + "%s.jpg" % (name), image_dst) messagebox.showinfo("提示", "图片已经美颜成功!") except EXCEPTION as error: pass # 自动清空输入框内容 entry.delete(0,END) window = Tk() window.title("Python美颜工具1.0") window.geometry("300x100+200+200") window.resizable(0,0) label = Label(window,text="图片地址:",font=("仿宋",12)) label.grid(row=0,column=0) entry = Entry(window,width="28") # entry不能和grid连写,否则会报错 entry.grid(row=0,column=1) label2 = Label(window,text="").grid(row=1,column=0) label3 = Label(window,text="").grid(row=2,column=0) button1 = Button(window,text="开始美颜",font=("仿宋",12),command=fix_photo) button1.grid(row=3,column=0) button2 = Button(window,text="退出软件",font=("仿宋",12),command=window.quit) button2.grid(row=3,column=1,sticky="e") window.mainloop()
额外的小知识补充:
美颜的小知识上面已经说过就不说啦!这里小编简单说一下cv2的加载图片+图片模糊!
加载图片:
import cv2 # pip install opencv-python # 1、加载一张目标图片 image = cv2.imread("qingchundou.jpeg") # 2、创建一个窗口,用来展示图片 cv2.namedWindow("window") # 3、定义一个函数:实时鼠标状态的点击 def draw(event,x,y,flags,param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print('鼠标->按下') elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: print('鼠标->滑动') elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: print('鼠标->抬起') # 4、监听鼠标事件的回调 cv2.setMouseCallback('window',draw) # 5、展示窗口 cv2.imshow('window',image) # bug闪退,窗口无线等待,等着用户来操作 cv2.waitKey() # 6、销毁窗口,优化 cv2.destroyAllWindows()
这时候,就会有一个窗口加载图片。
图片模糊处理:
import cv2 # pip install opencv-python image = cv2.imread('qingchundou.jpeg') # 图片模糊,第一个参数:模糊的对象,第二个参数:模糊程度的大小,值越大,程度越大 image_dst = cv2.blur(image,(15,15)) cv2.namedWindow("window") cv2.imshow('window',image_dst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
总结
opencv是一个很强大的库,支持多个编程语言!大家有兴趣的可以试一试!
以上就是Python Opencv实现最强美颜滤镜效果的详细内容,更多关于Python Opencv滤镜的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
python3连接kafka模块pykafka生产者简单封装代码
今天小编就为大家分享一篇python3连接kafka模块pykafka生产者简单封装代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12使用Python图像处理库Pillow处理图像文件的案例分析
本文将通过使用Python图像处理库Pillow,帮助大家进一步了解Python的基本概念:模块、对象、方法和函数的使用,文中代码讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-07-07Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法示例
这篇文章主要介绍了Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法,涉及Python文件读取及数据库写入相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-04-04pandas.concat实现DataFrame竖着拼接、横着拼接方式
这篇文章主要介绍了pandas.concat实现DataFrame竖着拼接、横着拼接方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-10-10
最新评论